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OpinioAI

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OpinioAI est une plateforme de recherche qui utilise des modèles de langage d'IA pour aider les chercheurs à trouver des informations pertinentes, des données et des opinions de manière simple et évolutive.

Échantillonnage de silicium

Ils utilisent cette approche pour fournir des informations et des opinions à grande échelle de deux manières différentes.

  • Premièrement, la plus simple, où ils appliquent les traits de personnalité (personnels et professionnels) sur des modèles GPT-3 vanille pour obtenir des opinions et des informations pertinentes et utiles.
  • Deuxièmement, le réglage fin des modèles GPT-3 avec un ensemble de données pertinent et arbitraire pour construire un modèle sur mesure qui peut être utilisé pour découvrir des informations et des nuances à un niveau beaucoup plus profond et plus précis.

    • L'échantillonnage de silicium est un processus de réglage fin et de conditionnement du modèle GPT3 afin qu'il "puisse produire des sorties biaisées à la fois en faveur et contre des groupes et des perspectives spécifiques de manière à correspondre fortement aux modèles de réponse humaine le long des axes démographiques fins. En d'autres termes, ces modèles de langage ne contiennent pas qu'un seul biais, mais plusieurs."

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    Échantillonnage de silicium

    Ils utilisent cette approche pour fournir des informations et des opinions à grande échelle de deux manières différentes.

  • Premièrement, la plus simple, où ils appliquent les traits de personnalité (personnels et professionnels) sur des modèles GPT-3 vanille pour obtenir des opinions et des informations pertinentes et utiles.
  • Deuxièmement, le réglage fin des modèles GPT-3 avec un ensemble de données pertinent et arbitraire pour construire un modèle sur mesure qui peut être utilisé pour découvrir des informations et des nuances à un niveau beaucoup plus profond et plus précis.

    • L'échantillonnage de silicium est un processus de réglage fin et de conditionnement du modèle GPT3 afin qu'il "puisse produire des sorties biaisées à la fois en faveur et contre des groupes et des perspectives spécifiques de manière à correspondre fortement aux modèles de réponse humaine le long des axes démographiques fins. En d'autres termes, ces modèles de langage ne contiennent pas qu'un seul biais, mais plusieurs."

    Мадэль фармавання цэн.:

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