Si vous avez côtoyé l'intelligence artificielle (IA), vous avez sans aucun doute entendu parler du "test de Turing". Il s'agissait d'un test proposé pour la première fois par Alan Turing en 1950, le test a été conçu pour être l'expérience ultime pour savoir si une IA a atteint ou non une intelligence de niveau humain. Conceptuellement, si l'IA est capable de réussir le test, elle a atteint une intelligence équivalente ou indiscernable de celle d'un humain.
Nous explorerons qui est Alan Turing, ce qu'est le test, pourquoi il est important et pourquoi la définition du test peut devoir évoluer.
Qui est Alan Turing ?
Alan Turing (1912-1954) était un mathématicien, logicien et informaticien britannique qui a apporté d'importantes contributions aux domaines de l'informatique, de l'intelligence artificielle, de la cryptographie et du décodage pendant la Seconde Guerre mondiale. Il est largement considéré comme le père de l'informatique moderne et de l'intelligence artificielle.
Turing est surtout connu pour son travail de décryptage du code allemand Enigma durant la Seconde Guerre mondiale, qui aurait raccourci la guerre de deux ans. Il a également développé le concept de la machine de Turing universelle, qui a jeté les bases de l'informatique moderne, et a proposé le célèbre test de Turing comme mesure de la capacité d'une machine à présenter un comportement intelligent qui ne se distingue pas de celui d'un humain.
Malgré ses contributions à l'effort de guerre et au domaine de l'informatique, Turing a été reconnu coupable d'homosexualité, alors illégale au Royaume-Uni. Il a été castré chimiquement et s'est suicidé en 1954. En 2009, le gouvernement britannique a présenté des excuses officielles pour la façon dont Turing a été traité, et en 2013, la reine Elizabeth II lui a accordé une grâce royale posthume. Heureusement, son héritage perdure.
Qu'est-ce que le test de Turing ?
Un exemple concret du test de Turing pourrait être le suivant :
Un humain est placé devant un ordinateur et commence à dialoguer avec une personne cachée derrière un écran. Cette personne pourrait être soit un autre être humain, soit une machine intelligente, telle qu'un système de chatbot. Le dialogue se poursuit pendant un certain temps, avec l'humain posant des questions et la personne ou la machine répondant. L'objectif est de voir si l'humain peut distinguer si les réponses proviennent d'une personne ou d'une machine. Si l'humain n'arrive pas à déterminer si la personne ou la machine se cache derrière l'écran, alors la machine a réussi le test de Turing et peut-être considérée comme ayant une capacité d'interaction et de réponse similaire à celle d'un être humain.
Bien que le test de Turing soit un outil important pour évaluer l'intelligence artificielle, il est important de noter que ce n'est pas la seule mesure ou la seule indication de l'intelligence artificielle. D'autres tests et mesures ont été développés pour évaluer les compétences des machines intelligentes, tels que les tests de compréhension du langage naturel ou les tests de résolution de problèmes complexes.
En d'autres termes, si vous deviez communiquer avec un système d'IA sans le savoir et que vous supposiez que "l'entité" à l'autre bout était un humain, l'IA pourrait-elle vous tromper indéfiniment ?
Pourquoi le test de Turing est important?
Le test de Turing a eu un impact considérable sur le développement de l'intelligence artificielle et a stimulé la recherche dans le domaine de la compréhension et de l'imitation du comportement humain. Il a également suscité des débats sur les limites de l'intelligence artificielle et sur la capacité des machines à devenir conscientes ou à ressentir des émotions.
Bien que le test de Turing n'ait pas encore été réussi de manière complète, il a été utilisé comme référence pour déterminer le niveau de compétence d'une machine en matière d'interaction avec les humains dans des domaines tels que la reconnaissance vocale, la traduction de langues et l'assistance conversationnelle.
Le test de Turing est important pour plusieurs raisons :
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Mesure de l'intelligence artificielle : Le test de Turing est considéré comme l'un des premiers tests formels pour évaluer l'intelligence artificielle. Il a permis de poser la question de savoir si les machines peuvent penser, et a proposé une méthode pour mesurer leur compétence à imiter l'intelligence humaine. Ainsi, le test de Turing a ouvert la voie à la recherche sur l'intelligence artificielle.
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Stimuler la recherche : Le test de Turing a stimulé la recherche dans le domaine de l'interaction homme-machine et de la compréhension du comportement humain. Les chercheurs ont travaillé sur l'élaboration de systèmes de dialogue et de réponse qui peuvent imiter les réponses humaines et fournir des réponses cohérentes et pertinentes.
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Réflexion sur l'imitation de la nature : Le test de Turing a suscité une réflexion sur l'importance de l'imitation de la nature dans la conception de machines intelligentes. Les chercheurs se sont rendus compte qu'ils avaient besoin de comprendre comment les humains interagissent et communiquent entre eux pour pouvoir reproduire ces interactions et créer des machines intelligentes capables d'interagir efficacement avec les humains.
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Débats philosophiques et éthiques : Le test de Turing a soulevé des questions philosophiques et éthiques importantes sur la création de machines intelligentes et leur capacité à imiter ou à dépasser l'intelligence humaine. Les débats portent sur des questions telles que la conscience artificielle, la sécurité et la réglementation de l'utilisation de machines intelligentes, ainsi que les implications sociales et éthiques de l'automatisation de certaines tâches.
En résumé, le test de Turing est important car il a contribué à l'émergence de l'intelligence artificielle en tant que discipline de recherche et a stimulé la recherche sur l'interaction homme-machine. Le test de Turing a également soulevé des questions philosophiques et éthiques importantes sur la création de machines intelligentes et leur impact sur la société.
Le test de Turing doit-il évoluer ?
Le test de Turing a fait un travail remarquable pour résister à l'épreuve du temps. Néanmoins, l'IA a considérablement évolué depuis 1950. Chaque fois que l'IA réalise un exploit dont nous affirmons que seuls les humains sont capables, nous plaçons la barre plus haut. Ce ne sera qu'une question de temps jusqu'à ce que l'IA soit capable de réussir systématiquement le test de Turing tel que nous le comprenons.
Lors de l'examen de l'histoire de l'IA, le baromètre ultime pour savoir si l'IA peut ou non atteindre une intelligence de niveau humain est presque toujours basé sur sa capacité à vaincre les humains à divers jeux. En 1949, Claude Shannon a publié ses réflexions sur la façon dont un ordinateur pourrait être fait pour jouer aux échecs, car cela était considéré comme le sommet ultime de l'intelligence humaine.
Ce n'est que le 10 février 1996, après un match exténuant de trois heures, que le champion du monde d'échecs Garry Kasparov a perdu le premier match d'un match de six matchs contre Deep Blue, un ordinateur IBM capable d'évaluer 200 millions de coups par seconde. Il ne fallut pas longtemps pour que les échecs ne soient plus considérés comme le summum de l'intelligence humaine. Les échecs ont ensuite été remplacés par le jeu de Go, un jeu originaire de Chine il y a plus de 3000 ans. La barre pour l'IA atteignant l'intelligence au niveau humain a été relevée.
Avance rapide jusqu'en octobre 2015, AlphaGo a disputé son premier match contre le triple champion d'Europe en titre, M. Fan Hui. AlphaGo a remporté le tout premier match contre un professionnel de Go avec un score de 5-0. Le Go est considéré comme le jeu le plus sophistiqué au monde avec ses 10360 coups possibles. Tout d'un coup, la barre a été déplacée à nouveau.
Finalement, l'argument était qu'une IA devait être capable de vaincre des équipes de joueurs dans des MMORPG (jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs). OpenAI a rapidement relevé le défi en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.
C'est en raison de ce déplacement constant de la barre proverbiale que nous devrions reconsidérer une nouvelle définition moderne du test de Turing. Le test actuel repose peut-être trop sur la tromperie et sur la technologie contenue dans un chatbot. Potentiellement, avec l'évolution de la robotique, nous pouvons exiger que pour qu'une IA atteigne véritablement l'intelligence au niveau humain, l'IA devra interagir et "vivre" dans notre monde réel, par rapport à un environnement de jeu ou à un environnement simulé avec ses règles définies.
Si au lieu de nous tromper, un robot peut interagir avec nous comme n'importe quel autre humain, en ayant des conversations, en proposant des idées et des solutions, alors probablement que le test de Turing sera réussi. La version ultime du test de Turing peut être lorsqu'une IA s'approche d'un humain et tente de nous convaincre qu'elle est consciente d'elle-même.
À ce stade, nous aurons également atteint l'Intelligence Générale Artificielle (IAG). Il serait alors inévitable que l'IA/robot nous dépasse rapidement en intelligence.
