Browse 39 Best Data Science Tools

Data Analysts/Scientists können sich jetzt mit meiner Website mehr auf die Analyse und weniger auf das Codieren konzentrieren. Es ermöglicht Benutzern, englischen Text in Code in Excel, SQL, Python und BI-Plattformen umzuwandeln. Formeln aus jeder Sprache können in einfaches Englisch übersetzt werden. Tableau-Dokumentation kann auch mit einem einzigen Klick generiert werden.

PyPOTS ist das erste (und bisher einzige) Python-Toolbox/Bibliothek, die speziell für Data Mining und Machine Learning auf teilweise beobachteten Zeitreihen (POTS) entwickelt wurde, nämlich unvollständigen Zeitreihen mit fehlenden Werten, auch bekannt als unregelmäßig abgetastete Zeitreihen.

Entwickler und Unternehmen können die Vibe Al-Intelligenz-API in ihre Softwareprogramme oder Produkte integrieren, um Kundendaten vor Hackerangriffen und Datenverletzungen zu schützen.

Die Plattform ermöglicht es Ihnen, KI-Modelle auf GPU / CPU Spot-Instanzen in der AWS-Cloud zu trainieren und auszuführen, wodurch Ihre Schulungskosten um bis zu 70%, Einrichtungs- und Schulungszeit reduziert werden. Unterstützt die Jobplanung, Visualisierung und Historie sowie die Integration von TensorBoard.

Pandera ist das Open-Source-Framework für die Datenprüfung, das für Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure entwickelt wurde. Es bietet eine einfache, konfigurationsfreie Python-Bibliothek, um komplexe Schemata mühelos zu schreiben und kritische Punkte Ihrer Pipeline in der Produktion zu validieren.

Diese Aufforderungen sind ideal für Datenanalysten, Dateningenieure, Python-Entwickler, quantitative Analysten, Machine-Learning-Wissenschaftler, Datenwissenschaftler und Statistiker aller Fähigkeitsstufen, unabhängig davon, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Aufforderungsingenieur sind.

Mit "Einführung in Python" werden Sie eine transformative Reise in die Welt von Python und Datenanalyse antreten. Verwenden Sie ChatGPT-Prompts als Co-Pilot auf Ihrer Lernreise.

Marktechpost ist eine in Kalifornien ansässige KI-Nachrichtenplattform, die leicht verdauliche, byte-große Updates in der Forschung zu maschinellem Lernen, Deep Learning und Datenwissenschaften bietet.

Improve AI optimiert Apps mit schnellen KI-Entscheidungen, die im Laufe der Zeit intelligenter werden. Entscheidungen werden sofort auf dem Gerät getroffen, ohne Netzwerklatenz.Implementieren Sie einfach In-App-Personalisierung, dynamische Angebote oder optimieren Sie jede Variable. SDKS: iOS, Android, Python