Browse 13 Best Prototyping Tools
CatalyzeX findet automatisch Code-Implementierungen für Forschungspapiere im Bereich maschinelles Lernen mit Code direkt auf Google, Arxiv, Scholar, Twitter und vielen anderen Websites und zeigt sie an.Es fügt Links zu Open-Source-Code hinzu, damit Sie direkt einsteigen und mit dem Aufbau beginnen können.
AI Illustwitter macht es so einfach und schnell, schöne Bilder aus Text auf mobilen Geräten zu generieren. Das Tool kann verwendet werden, um Bilder für Design-Prototypen, illustrierte Bilder für Nachrichten und Social-Media-Beiträge zu generieren. Das AI-Text-zu-Bildern-Tool unterstützt Sie dabei, Ihre kreativen Ideen und Designelemente schnell zu visualisieren.
Sourcify's Factory Confirm-Tool ermöglicht es Benutzern, Lieferanten in Echtzeit auf Alibaba zu analysieren. Die Mehrheit der Alibaba-Lieferanten sind Zwischenhändler, und Factory Confirm ermöglicht es Ihnen jetzt einfach herauszufinden, welche Lieferanten legitim sind.
Geppetto
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Das einfachste No-Code-KI-Tool der Welt mit der Fähigkeit, mehrere Aufforderungen gleichzeitig zu speichern und auszuführen, gemeinsam nutzbare Tools in Minuten zu erstellen und durch Bildungstipps zu lernen, wie man GPT-3 und andere LLM-Tools verwendet.
Smidyo
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Ich arbeite seit ein paar Jahren daran. Es ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, ein Formular zur Erfassung komplexer Daten mit einer Preisgestaltungspipeline zu kombinieren. Beide können im Dashboard erstellt werden. Wir hosten dann ein Portal, auf dem Kunden sich selbst ein Angebot erstellen können!
Znote
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Znote ist der perfekte Sandbox für Prototyping. Brechen Sie die Codes mit Ihren Markdown- und Javascript-Notizen, um Ihre Ideen mit unglaublicher Produktivität zu erkunden. 🚀️ Und jetzt können Sie den Produktionsschritt vergessen und direkt aus Ihrem Markdown bereitstellen 🤯
MockThis
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Speichern Sie viel Zeit, indem Sie gemockte JSONs erstellen, um Ihre Apps zu testen. Sie können Ihre Klassen oder Schnittstellen in jeder Code-Sprache basierend auf einem JSON erstellen. Oder Sie können einfach nach bestimmten Mock-Daten in einem JSON fragen. Die Daten werden interpretiert und unter Verwendung von KI genaue Ergebnisse geliefert!
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