
DeepLearning in JS Hands-on
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JS-Entwickler sind zunehmend in der Lage, an ML/DL-Projekten zu arbeiten. Entwickler können jetzt mithilfe beliebter Bibliotheken wie TensorFlow.js, Brain.js und deeplearn.js leistungsstarke DL-Modelle aus ihren Web- und Node.js-Anwendungen erstellen und trainieren.
JS-Entwickler sind zunehmend in der Lage, an ML/DL-Projekten zu arbeiten. Entwickler können jetzt mithilfe beliebter Bibliotheken wie TensorFlow.js, Brain.js und deeplearn.js leistungsstarke DL-Modelle aus ihren Web- und Node.js-Anwendungen erstellen und trainieren.
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