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Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der die Fähigkeiten eines großen Sprachmodells (LLM) durch das Abrufen von Informationen aus anderen Systemen erweitert und in das Kontextfenster des LLM über eine Eingabe eingefügt werden.

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der die Fähigkeiten eines großen Sprachmodells (LLM) durch das Abrufen von Informationen aus anderen Systemen erweitert und in das Kontextfenster des LLM über eine Eingabe eingefügt werden.

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