OpenFuture AI
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En utilisant seulement 3 à 5 images, vous pouvez enseigner de nouveaux concepts à Stable Diffusion et personnaliser le modèle avec vos propres images.
Animez votre image : créez une animation faciale basée sur une image d'entrée et une référence vidéo avec une personne qui parle.
Analyser l'image et donner les tags les plus pertinents sous forme de liste.
Générer des Pokémon à partir d'une description textuelle dans Replicate.
Un outil web pour coloriser et restaurer les anciennes images.
Vous pouvez créer des arts ou des photos générés avec un modèle de diffusion stable.
Recherchez 5,8 milliards d'images utilisées pour entraîner des modèles d'art AI populaires.
Une collection NeRF impressionnante, une bibliothèque qui fournit un outil pratique pour évaluer et comparer les modèles NeRF. Actuellement, cela ne vous permet pas de créer facilement un modèle 3D à partir d'une image, uniquement pour les utilisateurs avancés.
Les approximations neuronales de champs scalaires et vectoriels, tels que les fonctions de distance signées et les champs de radiance, ont émergé en tant que représentations précises et de haute qualité.
