Olypsys

Olypsys offers an innovative smartphone-based tool for accurately measuring and identifying O-rings using machine learning technology. This user-friendly solution allows for quick and precise measurements, storing data in a centralized database accessible via mobile and web apps. It's designed for industrial users, large corporations, and distributors who need efficient, portable, and cost-effective O-ring measurement capabilities. By combining advanced technology with ease of use, Olypsys provides a valuable tool for improving accuracy and streamlining operations in manufacturing, maintenance, and engineering sectors.

Postshot is an AI-powered 3D scanning tool developed by Jawset that transforms video footage into detailed 3D models using advanced techniques like Neural Radiance Fields and Gaussian Splatting. Users simply capture a video of an object using a smartphone, import it into the Postshot desktop app, and the software processes it to create a comprehensive 3D model. This tool is particularly appealing for designers, engineers, researchers, and 3D modeling enthusiasts due to its ease of use, advanced AI capabilities, and versatility across various applications. With its innovative approach and free beta access, Postshot offers an accessible and cutting-edge solution for creating high-quality 3D models without specialized hardware.

Nuanced propose une solution de pointe pour détecter les images et le contenu générés par l'IA, visant à préserver l'intégrité et l'authenticité des services en ligne. Avec la montée du spam, des abus, de la fraude et des deepfakes générés par l'IA, les plateformes qui s'appuient sur du contenu généré par les utilisateurs sont confrontées à des défis importants pour maintenir la confiance et la crédibilité. Les algorithmes de Nuanced sont conçus pour rester en avance sur les avancées rapides dans la génération de contenu par l'IA, offrant une approche axée sur la confidentialité qui ne repose pas sur des informations personnelles identifiables (PII). En intégrant l'API de Nuanced, les entreprises peuvent différencier efficacement entre le matériel rédigé par des humains et les créations synthétiques, en faisant un outil essentiel pour la modération de contenu, la détection de fraude et tout service où l'authenticité du contenu est cruciale.

MathHandwriting est un outil alimenté par l'IA conçu pour convertir des équations mathématiques manuscrites en code LaTeX numérique via une API, facilitant ainsi un pont entre les mathématiques analogiques et numériques. Il est particulièrement utile pour les étudiants, les éducateurs et les chercheurs qui traitent fréquemment de notations mathématiques complexes et cherchent à rationaliser le processus de numérisation des solutions manuscrites pour les publications, les présentations ou le partage numérique. En utilisant MathHandwriting, les utilisateurs peuvent contourner la tâche fastidieuse et sujette aux erreurs de saisie manuelle des équations, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer la productivité tout en garantissant l'exactitude des expressions mathématiques au format numérique.

L'application MagiScan est un scanner 3D mobile alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de créer facilement des modèles 3D de haute qualité d'objets réels à l'aide de leurs appareils iOS ou Android. Cette application est conçue pour être simple, efficace et abordable, ce qui la rend accessible aussi bien aux professionnels qu'aux utilisateurs occasionnels. Avec la possibilité d'exporter des modèles dans différents formats tels que USDZ, GTLF, GLB, OBJ, STL, FBX et PLY, elle est idéale pour les applications dans le commerce électronique, le développement de jeux, la réalité virtuelle, et plus encore. MagiScan est particulièrement attrayant pour ses capacités de numérisation rapide, contribuant à combler le fossé entre les mondes physique et virtuel, c'est pourquoi il est très bien classé sur l'App Store et Google Play dans plusieurs pays.

Le rapport de scan corporel de Zing est un outil de remise en forme piloté par l'IA qui utilise un selfie du corps entier pour mesurer le pourcentage de graisse corporelle et de masse maigre, générer un programme de remise en forme personnalisé et fournir des plans de macronutriments pour les graisses, les protéines et les glucides. La précision de cet outil est comparable à celle des scans DEXA coûteux et offre en plus la confidentialité de pouvoir effectuer le scan depuis le confort de votre propre domicile. Il fournit également aux utilisateurs des séances d'entraînement vidéo adaptées à leur rapport, ainsi que la possibilité de suivre et de mesurer les progrès au fil du temps.

Receipt-AI est un outil de gestion de reçus qui utilise la technologie de l'IA pour faire gagner aux utilisateurs 95% de leur temps. Il permet aux utilisateurs de prendre une photo de leur reçu et de l'envoyer, éliminant ainsi la nécessité de taper un message. Il prend en charge les téléchargements en vrac et les téléchargements CSV. Il permet également aux utilisateurs de connecter leur compte Xero et de récupérer des informations clés à partir des reçus. Il est actuellement disponible aux États-Unis et au Canada, avec des projets d'expansion vers d'autres pays bientôt.

L'application Qlone transforme les photos prises avec des iPhones ou des iPads en modèles 3D optimisés pour la RA en utilisant l'API Object Capture sur macOS Monterey. Elle utilise la photogrammétrie et permet de numériser avec l'application Qlone ou de traiter des images à partir de dossiers ou de fichiers ZIP.

Segment Anything (Meta) AI propose un outil appelé Segment Anything Model (SAM), un système d'intelligence artificielle (IA) capable de découper n'importe quel objet dans n'importe quelle image. SAM est promptable et possède une généralisation zéro-shot pour les images et objets inconnus. Il utilise une variété de prompts d'entrée qui permettent une intégration flexible avec d'autres systèmes d'IA. SAM peut également être entraîné à annoter des images et à améliorer son ensemble de données. Le modèle SAM est conçu pour être efficace et flexible pour alimenter son moteur de données. Les membres du projet comprennent Alexander Kirillov, Eric Mintun, Nikhila Ravi et de nombreux autres contributeurs. Le code est disponible sur GitHub et les utilisateurs peuvent s'inscrire à leur newsletter pour rester informés des dernières avancées de leurs recherches.