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Shelf Engine
Shelf Engine élimine les déchets pour les détaillants d'épicerie/alimentation en gérant leur inventaire. En utilisant une meilleure prévision de la demande avec l'apprentissage automatique et une collecte de données robuste, Shelf Engine garantit les ventes pour les détaillants et réduit leur gaspillage de moitié. La société compte plus de 200 clients, dont WeWork, l'Université de Washington, Bartell Drugs et Ballast Coffee.
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Dans ce projet, j'ai effectué une analyse et une visualisation de données. J'ai commencé le programme en important le fichier CSV avec Pandas. J'ai ensuite effectué la visualisation en utilisant les bibliothèques Matplotlib et Seaborn. J'ai choisi parmi de nombreux ensembles de données.
