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SWE-agent

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SWE-agent est un outil d'ingénierie logicielle qui utilise des modèles de langage, tels que GPT-4, pour résoudre de manière autonome les bugs et les problèmes au sein de véritables dépôts GitHub. Il y parvient en utilisant une Interface Agent-Ordinateur (ACI) pour rationaliser les interactions entre le modèle de langage et le code source du dépôt, permettant au modèle de parcourir, de visualiser, de modifier et d'exécuter les fichiers de manière plus efficace. Avec des performances de pointe en matière de résolution de problèmes, SWE-agent pourrait être très bénéfique pour les développeurs cherchant à automatiser le processus de débogage, à améliorer la productivité et à réduire le temps passé à corriger les bugs dans les projets logiciels. Les gens pourraient vouloir l'utiliser pour améliorer l'efficacité de leurs flux de travail de développement logiciel et tirer parti des capacités croissantes de l'IA en matière de génération de code et de résolution de problèmes dans des environnements de codage réels.

SWE-agent est un outil d'ingénierie logicielle qui utilise des modèles de langage, tels que GPT-4, pour résoudre de manière autonome les bugs et les problèmes au sein de véritables dépôts GitHub. Il y parvient en utilisant une Interface Agent-Ordinateur (ACI) pour rationaliser les interactions entre le modèle de langage et le code source du dépôt, permettant au modèle de parcourir, de visualiser, de modifier et d'exécuter les fichiers de manière plus efficace. Avec des performances de pointe en matière de résolution de problèmes, SWE-agent pourrait être très bénéfique pour les développeurs cherchant à automatiser le processus de débogage, à améliorer la productivité et à réduire le temps passé à corriger les bugs dans les projets logiciels. Les gens pourraient vouloir l'utiliser pour améliorer l'efficacité de leurs flux de travail de développement logiciel et tirer parti des capacités croissantes de l'IA en matière de génération de code et de résolution de problèmes dans des environnements de codage réels.

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Catégories: #generative-code
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