
Cebra
Cebra est un outil d'apprentissage automatique qui utilise des techniques non linéaires pour créer des espaces latents cohérents et performants à partir de données comportementales et neuronales enregistrées simultanément.
Caractéristiques clés :
Utilisations :
• Analyser et décoder les données comportementales et neuronales pour révéler les représentations neuronales sous-jacentes.
• Cartographier et découvrir des caractéristiques cinématiques complexes dans la recherche en neurosciences.
• Produire des espaces latents cohérents pour différents types de données et expériences.
Cebra est un outil précieux pour les neuroscientifiques qui souhaitent analyser et décoder les données comportementales et neuronales, leur permettant de mieux comprendre les représentations neuronales sous-jacentes impliquées dans les comportements adaptatifs.
Cebra est un outil d'apprentissage automatique qui utilise des techniques non linéaires pour créer des espaces latents cohérents et performants à partir de données comportementales et neuronales enregistrées simultanément.
Caractéristiques clés :
Utilisations :
• Analyser et décoder les données comportementales et neuronales pour révéler les représentations neuronales sous-jacentes.
• Cartographier et découvrir des caractéristiques cinématiques complexes dans la recherche en neurosciences.
• Produire des espaces latents cohérents pour différents types de données et expériences.
Cebra est un outil précieux pour les neuroscientifiques qui souhaitent analyser et décoder les données comportementales et neuronales, leur permettant de mieux comprendre les représentations neuronales sous-jacentes impliquées dans les comportements adaptatifs.
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