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Cebra

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Cebra는 동시에 기록된 공동 행동 및 신경 데이터에서 일관되고 고성능의 잠재 공간을 생성하기 위해 비선형 기술을 사용하는 기계 학습 도구입니다.

주요 기능:

  • 신경 잠재 임베딩: 가설 검증 및 발견 기반 분석에 사용합니다.
  • 검증된 정확성: 칼슘 및 전기 생리학 데이터, 감각 및 운동 작업, 종류별로 간단하거나 복잡한 행동에서 효능이 입증되었습니다.
  • 멀티 세션 및 라벨 무료: 단일 또는 멀티 세션 데이터 세트와 라벨 없이 사용할 수 있습니다.
  • 고정확도 디코딩: 시각 피질에서 자연 영화의 빠른 디코딩을 제공합니다.
  • 코드 사용 가능성: GitHub에서 도구의 코드에 액세스하고 arxiv.org에서 사전 인쇄를 읽을 수 있습니다.
  • 사용 사례:

    • 행동 및 신경 데이터를 분석하고 디코딩하여 기저 신경 표현을 밝혀냅니다.

    • 신경 과학 연구에서 복잡한 운동학적 특징을 매핑하고 발견합니다.

    • 다양한 데이터 유형 및 실험에서 일관된 잠재 공간을 생성합니다.

    Cebra는 적응적 행동에 관련된 기저 신경 표현을 더 잘 이해하기 위해 행동 및 신경 데이터를 분석하고 디코딩하려는 신경과학자들에게 가치 있는 도구입니다.

    Cebra는 동시에 기록된 공동 행동 및 신경 데이터에서 일관되고 고성능의 잠재 공간을 생성하기 위해 비선형 기술을 사용하는 기계 학습 도구입니다.

    주요 기능:

  • 신경 잠재 임베딩: 가설 검증 및 발견 기반 분석에 사용합니다.
  • 검증된 정확성: 칼슘 및 전기 생리학 데이터, 감각 및 운동 작업, 종류별로 간단하거나 복잡한 행동에서 효능이 입증되었습니다.
  • 멀티 세션 및 라벨 무료: 단일 또는 멀티 세션 데이터 세트와 라벨 없이 사용할 수 있습니다.
  • 고정확도 디코딩: 시각 피질에서 자연 영화의 빠른 디코딩을 제공합니다.
  • 코드 사용 가능성: GitHub에서 도구의 코드에 액세스하고 arxiv.org에서 사전 인쇄를 읽을 수 있습니다.
  • 사용 사례:

    • 행동 및 신경 데이터를 분석하고 디코딩하여 기저 신경 표현을 밝혀냅니다.

    • 신경 과학 연구에서 복잡한 운동학적 특징을 매핑하고 발견합니다.

    • 다양한 데이터 유형 및 실험에서 일관된 잠재 공간을 생성합니다.

    Cebra는 적응적 행동에 관련된 기저 신경 표현을 더 잘 이해하기 위해 행동 및 신경 데이터를 분석하고 디코딩하려는 신경과학자들에게 가치 있는 도구입니다.

    가격 책정 모델:

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    카테고리: #research-assistant
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