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Nuanced는 AI로 생성된 이미지와 콘텐츠를 감지하는 첨단 솔루션을 제공하여 온라인 서비스의 무결성과 신뢰성을 유지하고자 합니다. AI로 생성된 스팸, 남용, 사기 및 딥페이크가 증가함에 따라 사용자 생성 콘텐츠에 의존하는 플랫폼은 신뢰와 신용을 유지하는 데 중요한 도전을 겪고 있습니다. Nuanced의 알고리즘은 AI 콘텐츠 생성의 신속한 발전에 앞서 나가도록 설계되어 있으며, 개인 식별 정보(PII)에 의존하지 않는 개인 정보 보호 중심 접근 방식을 제공합니다. Nuanced의 API를 통합함으로써 기업은 인간이 작성한 자료와 합성물을 효율적으로 구별할 수 있어 콘텐츠 모니터링, 사기 탐지 및 콘텐츠의 신뢰성이 중요한 모든 서비스에 필수적인 도구로 활용할 수 있습니다.

MathHandwriting는 손글씨 수학 방정식을 디지털 LaTeX 코드로 변환하는 데 사용되는 AI 기반 도구로, 아날로그와 디지털 수학 간의 다리 역할을 하는 API를 통해 설계되었습니다. 복잡한 수학 표기법을 자주 다루는 학생, 교육자 및 연구자들에게 특히 유용하며, 출판물, 발표 또는 디지털 공유를 위해 손글씨 솔루션을 디지털화하는 프로세스를 간소화하려는 사용자들에게 도움이 됩니다. MathHandwriting를 사용함으로써 사용자들은 방정식을 수동으로 타이핑하는 지루하고 오류가 발생하기 쉬운 작업을 우회할 수 있으며, 디지털 형식의 수학 표현의 정확성을 보장하면서 시간을 절약하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

MagiScan 앱은 AI를 기반으로 한 모바일 3D 스캐너로, 사용자는 iOS 또는 Android 기기를 사용하여 현실 세계의 물체의 고품질 3D 모델을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 앱은 전문가와 일반 사용자 모두에게 접근 가능하도록 간단하고 효율적이며 저렴하게 설계되었습니다. USDZ, GTLF, GLB, OBJ, STL, FBX 및 PLY와 같은 다양한 형식으로 모델을 내보낼 수 있는 능력을 갖추고 있어, 전자 상거래, 게임 개발, 가상 현실 등의 응용 프로그램에 이상적입니다. MagiScan은 빠른 디지털화 기능으로 인해 특히 매력적이며, 이는 물리적 및 가상 세계 간의 격차를 좁히는 데 도움이 되므로, 여러 나라의 앱 스토어와 구글 플레이에서 높은 순위를 유지하고 있습니다.

징의 바디 스캔 보고서는 전신 셀카를 사용하여 체지방 및 근육량 비율을 측정하고 맞춤형 피트니스 프로그램을 생성하며 지방, 단백질 및 탄수화물에 대한 매크로영양소 계획을 제공하는 AI 기반 피트니스 도구입니다. 이 도구의 정확도는 비싼 DEXA 스캔과 비교할 수 있으며, 집에서 편안하게 스캔을 할 수 있는 추가적인 개인 정보 보호 기능을 제공합니다. 또한 사용자에게 보고서에 맞춤화된 비디오 운동 및 시간에 따른 진행 상황 추적 및 측정 기능도 제공합니다.

Receipt-AI는 사용자의 시간을 95% 절약하는 AI 기술을 사용하는 영수증 관리 도구입니다. 사용자는 영수증을 촬영하고 업로드하여 메시지를 입력할 필요가 없습니다. 대량 업로드를 지원하며 CSV 다운로드를 지원합니다. 또한 사용자는 Xero 계정을 연결하고 영수증에서 중요한 정보를 검색할 수 있습니다. 현재 미국과 캐나다에서 사용할 수 있으며, 곧 더 많은 국가에서 사용할 수 있도록 계획 중입니다.

Qlone 앱은 macOS Monterey의 Object Capture API를 사용하여 아이폰 또는 아이패드에서 촬영한 사진을 최적화된 3D 모델로 변환합니다. 이 앱은 포토그래메트리를 활용하며, Qlone 앱으로 스캔하거나 폴더 또는 ZIP 파일에서 이미지를 처리할 수 있습니다.

Segment Anything (Meta) AI는 Segment Anything Model (SAM)이라는 도구를 제공합니다. 이 도구는 어떤 이미지에서든지 어떤 객체를 잘라낼 수 있는 인공 지능 (AI) 시스템입니다. SAM은 프롬프트 가능하며, 익숙하지 않은 이미지와 객체에 대해서도 제로샷 일반화를 수행합니다. SAM은 다른 AI 시스템과 유연하게 통합할 수 있는 다양한 입력 프롬프트를 사용합니다. SAM은 이미지를 주석으로 달고 데이터셋을 개선하기 위해 훈련될 수도 있습니다. SAM 모델은 효율적이고 유연하게 설계되어 데이터 엔진을 구동합니다. 프로젝트 멤버로는 Alexander Kirillov, Eric Mintun, Nikhila Ravi 및 다른 많은 기여자들이 포함되어 있습니다. 코드는 GitHub에서 사용할 수 있으며, 사용자는 최신 연구 성과에 대해 업데이트를 받기 위해 뉴스레터에 가입할 수 있습니다.

CLIP 인터로게이터는 주어진 이미지를 다양한 작가, 매체 및 스타일에 대해 OpenAI CLIP 모델을 사용하여 테스트하여 다른 모델이 이미지의 내용을 어떻게 보는지 연구합니다. 또한 결과를 BLIP 캡션과 결합하여 주어진 이미지와 유사한 이미지를 더 만들기 위한 텍스트 프롬프트를 제안합니다.

Rokoko는 다양한 모션 캡처 도구와 서비스를 제공하여 사용자가 더욱 현실적이고 몰입감 있는 애니메이션을 만들 수 있도록 지원합니다. 이 도구들은 전체 퍼포먼스 캡처, Smartsuit Pro II, Smartgloves 및 Face Capture를 포함하여 웹캠을 사용하여 몇 분 안에 애니메이션을 만들 수 있는 무료 Rokoko Video 도구까지 다양합니다. 실시간 추적 기능도 제공되어 애니메이션 경험을 더욱 향상시킬 수 있습니다.