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Kostenloser KI-Porno-Generator Hier kannst du erstellen, was du möchtest!

Eine Methode zur Übertragung des Stils von einer Gruppe von Bildern auf ein 3D-Objekt. Das Texturerscheinungsbild eines Assets wird mit einem differenzierbaren Renderer in einer Pipeline optimiert, die auf Verlusten basiert, die mit vortrainierten tiefen neuronalen Netzen verwendet werden. Konkret nutzen wir einen nearest-neighbor Feature-Matching-Verlust mit CLIP-ResNet50, um den Stil aus Bildern zu extrahieren. Wir zeigen, dass ein CLIP-basierter Stil-Verlust ein unterschiedliches Erscheinungsbild im Vergleich zu einem VGG-basierten Verlust bietet, indem er sich stärker auf Texturen als auf geometrische Formen konzentriert. Zusätzlich erweitern wir den Verlust, um mehrere Bilder zu unterstützen und ermöglichen verlustbasierte Kontrolle über die Farbpalette in Kombination mit automatischer Farbpalettenextraktion aus Stilbildern.

Ein Text-zu-Bild Diffusions-Colab mit zusätzlichen Funktionen: Prompt-Interpolation, mehrere Prompts pro Batch, Namensgebung der Buchstaben-Ausgabe, automatisches Raster-Layout, Prompt-Präfixe, zufällige Startcode-Optionen (gemeinsam oder unterschiedlich pro Beispiel im Batch).

Neu verbessertes Kandinsky 2.1 erbt bewährte Praktiken von Dall-E 2 und Latent Diffusion und bringt gleichzeitig einige neue Ideen ein. Als Text- und Bild-Encoder verwendet es das CLIP-Modell und die Diffusionsbild-Priorität (Mapping) zwischen den latenten Räumen der CLIP-Modalitäten. Dieser Ansatz erhöht die visuelle Leistung des Modells und eröffnet neue Horizonte bei der Verschmelzung von Bildern und textgesteuerter Bildmanipulation.

Eine einfache Implementierung zur Erzeugung von N interpolierten Bildern (d.h. den Zwischenbildern) zwischen mehreren Textvorgaben + mehreren Seeds, die auf [pharmapsychotics Stable Diffusion Notebook](https://colab.research.google.com/github/pharmapsychotic/ai-notebooks/blob/main/pharmapsychotic_Stable_Diffusion.ipynb#scrollTo=DeqQ7pt1zdI7) aufbaut.

ReDraw verwandelt Ihr Smartphone in eine neuronale Kamera, zeichnet einzigartige Bilder, neue Formen und Farben, ausgehend von einem Foto. ReDraw ist die weltweit fortschrittlichste AI-Kunstanwendung durch die Kraft von generativen adversarialen Netzwerken, die sowohl lokale als auch Cloud-Verarbeitung umfasst.

Erstellen Sie NSFW-Bilder mit Text auf der Online-Webplattform.

Stabile Diffusionstext-zu-Bild und Bild-zu-Bild-Synthese

Generierung von pixelierten Animationen und Bildern basierend auf dem gegebenen Text.