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Kandinsky 2.1
Neu verbessertes Kandinsky 2.1 erbt bewährte Praktiken von Dall-E 2 und Latent Diffusion und bringt gleichzeitig einige neue Ideen ein. Als Text- und Bild-Encoder verwendet es das CLIP-Modell und die Diffusionsbild-Priorität (Mapping) zwischen den latenten Räumen der CLIP-Modalitäten. Dieser Ansatz erhöht die visuelle Leistung des Modells und eröffnet neue Horizonte bei der Verschmelzung von Bildern und textgesteuerter Bildmanipulation.
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Neu verbessertes Kandinsky 2.1 erbt bewährte Praktiken von Dall-E 2 und Latent Diffusion und bringt gleichzeitig einige neue Ideen ein. Als Text- und Bild-Encoder verwendet es das CLIP-Modell und die Diffusionsbild-Priorität (Mapping) zwischen den latenten Räumen der CLIP-Modalitäten. Dieser Ansatz erhöht die visuelle Leistung des Modells und eröffnet neue Horizonte bei der Verschmelzung von Bildern und textgesteuerter Bildmanipulation.
