$
Kandinsky 2.1
Phiên bản mới cải tiến Kandinsky 2.1 thừa hưởng các thực tiễn tốt nhất từ Dall-E 2 và Latent diffusion, đồng thời giới thiệu một số ý tưởng mới. Với vai trò mã hóa văn bản và hình ảnh, nó sử dụng mô hình CLIP và ưu tiên hình ảnh diffusion (mapping) giữa không gian tiềm ẩn của các modalities CLIP. Phương pháp này tăng hiệu suất hình ảnh của mô hình và mở ra những khía cạnh mới trong việc kết hợp hình ảnh và thao tác hình ảnh theo hướng văn bản.
Mô hình giá cả:
Khám phá các công cụ AI tương tự
Phiên bản mới cải tiến Kandinsky 2.1 thừa hưởng các thực tiễn tốt nhất từ Dall-E 2 và Latent diffusion, đồng thời giới thiệu một số ý tưởng mới. Với vai trò mã hóa văn bản và hình ảnh, nó sử dụng mô hình CLIP và ưu tiên hình ảnh diffusion (mapping) giữa không gian tiềm ẩn của các modalities CLIP. Phương pháp này tăng hiệu suất hình ảnh của mô hình và mở ra những khía cạnh mới trong việc kết hợp hình ảnh và thao tác hình ảnh theo hướng văn bản.
