
Modelbit
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Exécutez `modelbit.deploy()` depuis votre notebook Jupyter pour déployer votre modèle ML en production. Obtenez automatiquement des points d'extrémité d'inférence REST et Snowflake. Le contrôle de version, CI/CD, la journalisation, la conteneurisation, les pipelines et les magasins de fonctionnalités sont intégrés.
Exécutez `modelbit.deploy()` depuis votre notebook Jupyter pour déployer votre modèle ML en production. Obtenez automatiquement des points d'extrémité d'inférence REST et Snowflake. Le contrôle de version, CI/CD, la journalisation, la conteneurisation, les pipelines et les magasins de fonctionnalités sont intégrés.
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