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Modelbit

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Führen Sie `modelbit.deploy()` von Ihrem Jupyter Notebook aus, um Ihr ML-Modell in die Produktion zu bringen. Erhalten Sie automatisch REST- und Snowflake-Inferenzendpunkte. Versionskontrolle, CI/CD, Logging, Containerisierung, Pipelines und Feature Stores sind integriert.

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