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GGML

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GGML (Generic Graph Machine Learning) è una potente libreria tensoriale che si rivolge alle esigenze dei professionisti del machine learning. Fornisce un robusto set di funzionalità e ottimizzazioni che consentono l'addestramento di modelli su larga scala e il calcolo ad alte prestazioni su hardware di base.

Caratteristiche principali:

  • Implementazione in linguaggio C: GGML è scritto in C, garantendo efficienza e compatibilità su diverse piattaforme.
  • Supporto per float a 16 bit: Supporta operazioni in virgola mobile a 16 bit, riducendo i requisiti di memoria e migliorando la velocità di calcolo.
  • Quantizzazione intera: Consente l'ottimizzazione di memoria e calcolo quantizzando i pesi e le attivazioni del modello a precisione inferiore.

    • Casi d'uso:

  • Addestramento di modelli su larga scala: GGML è ideale per l'addestramento di modelli di machine learning che richiedono risorse computazionali estese.
  • Calcolo ad alte prestazioni: Le ottimizzazioni di GGML lo rendono adatto per compiti di calcolo ad alte prestazioni nel machine learning.

    • GGML è una potente libreria tensoriale progettata per soddisfare le esigenze dei professionisti del machine learning.

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    GGML (Generic Graph Machine Learning) è una potente libreria tensoriale che si rivolge alle esigenze dei professionisti del machine learning. Fornisce un robusto set di funzionalità e ottimizzazioni che consentono l'addestramento di modelli su larga scala e il calcolo ad alte prestazioni su hardware di base.

    Caratteristiche principali:

  • Implementazione in linguaggio C: GGML è scritto in C, garantendo efficienza e compatibilità su diverse piattaforme.
  • Supporto per float a 16 bit: Supporta operazioni in virgola mobile a 16 bit, riducendo i requisiti di memoria e migliorando la velocità di calcolo.
  • Quantizzazione intera: Consente l'ottimizzazione di memoria e calcolo quantizzando i pesi e le attivazioni del modello a precisione inferiore.

    • Casi d'uso:

  • Addestramento di modelli su larga scala: GGML è ideale per l'addestramento di modelli di machine learning che richiedono risorse computazionali estese.
  • Calcolo ad alte prestazioni: Le ottimizzazioni di GGML lo rendono adatto per compiti di calcolo ad alte prestazioni nel machine learning.

    • GGML è una potente libreria tensoriale progettata per soddisfare le esigenze dei professionisti del machine learning.

    Modello di prezzo:

    free
    Categorie: #code-assistant
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