new-star
avatar image $

GGML

0 즐겨찾기
(0 | 0 voted)

GGML (일반 그래프 기계 학습)은 기계 학습 전문가의 요구를 충족시키는 강력한 텐서 라이브러리입니다. 이는 대규모 모델의 훈련과 상용 하드웨어에서의 고성능 컴퓨팅을 가능하게 하는 강력한 기능과 최적화를 제공합니다.

주요 기능:

  • C 기반 구현: GGML은 C로 작성되어 효율성과 플랫폼 간 호환성을 제공합니다.
  • 16비트 부동 소수점 지원: 16비트 부동 소수점 연산을 지원하여 메모리 요구 사항을 줄이고 계산 속도를 향상시킵니다.
  • 정수 양자화: 모델 가중치와 활성화를 낮은 비트 정밀도로 양자화하여 메모리와 계산을 최적화할 수 있습니다.
  • 사용 사례:

  • 대규모 모델 훈련: GGML은 계산 자원이 많이 필요한 기계 학습 모델의 훈련에 이상적입니다.
  • 고성능 컴퓨팅: GGML의 최적화 기능은 기계 학습에서 고성능 컴퓨팅 작업에 적합합니다.
  • GGML 은 기계 학습 전문가의 요구를 충족하기 위해 설계된 강력한 텐서 라이브러리입니다.

    GGML (일반 그래프 기계 학습)은 기계 학습 전문가의 요구를 충족시키는 강력한 텐서 라이브러리입니다. 이는 대규모 모델의 훈련과 상용 하드웨어에서의 고성능 컴퓨팅을 가능하게 하는 강력한 기능과 최적화를 제공합니다.

    주요 기능:

  • C 기반 구현: GGML은 C로 작성되어 효율성과 플랫폼 간 호환성을 제공합니다.
  • 16비트 부동 소수점 지원: 16비트 부동 소수점 연산을 지원하여 메모리 요구 사항을 줄이고 계산 속도를 향상시킵니다.
  • 정수 양자화: 모델 가중치와 활성화를 낮은 비트 정밀도로 양자화하여 메모리와 계산을 최적화할 수 있습니다.
  • 사용 사례:

  • 대규모 모델 훈련: GGML은 계산 자원이 많이 필요한 기계 학습 모델의 훈련에 이상적입니다.
  • 고성능 컴퓨팅: GGML의 최적화 기능은 기계 학습에서 고성능 컴퓨팅 작업에 적합합니다.
  • GGML 은 기계 학습 전문가의 요구를 충족하기 위해 설계된 강력한 텐서 라이브러리입니다.

    가격 책정 모델:

    free
    카테고리: #code-assistant
    Light
    Neutral
    Dark
    GGML
    GGML
    GGML
    Copy embed code

    유사한 AI 도구들을 탐색해보세요.