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Text to Image Editor
Un strumento web di generazione e modifica di immagini AI. Può prendere una descrizione testuale e convertirla in un'immagine, inoltre può modificare una parte selezionata di un'immagine e riempirla con il contenuto basato sul testo.
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Un semplice e facile strumento di trascrizione audio e video alimentato da intelligenza artificiale che offre un'accuratezza, velocità e funzionalità avanzate senza pari, adattate alle specifiche esigenze dei professionisti di vari settori, come; Giornalismo, Marketing, Ricerca, ecc.
Pisec
Permette di decrittare registrazioni audio e video in modalità automatica, suddividendo il discorso per voci - fino a 5 speaker. Organizza automaticamente i segni di punteggiatura e i paragrafi logici, aggiunge timecode per la navigazione.
Un modello di diffusione testo-immagine latente in grado di generare immagini fotorealistiche a partire da qualsiasi input di testo, con la capacità aggiuntiva di riparare le immagini utilizzando una maschera.
Trasforma le tue immagini utilizzando il testo
La soluzione di trascrizione alimentata da intelligenza artificiale che trasforma riunioni, lezioni, podcast e altro in testo in pochi secondi con facilità. Inoltre, la nostra tecnologia avanzata può anche fornire diversi tipi di riassunto e trasformazioni, fornendoti i punti chiave e gli highlights in un formato conciso e di facile lettura.
roop
Stabile Diffusione estensione WebUI che consente di scambiare rapidamente volti su generazioni di IA con il volto di qualsiasi persona basato su una foto.
Un metodo per trasferire lo stile da un insieme di immagini a un oggetto 3D. L'aspetto della texture di un asset viene ottimizzato con un renderer differenziabile in una pipeline basata su perdite utilizzando reti neurali profonde preaddestrate. Più specificamente, utilizziamo una perdita di corrispondenza delle caratteristiche del vicino più vicino con CLIP-ResNet50 per estrarre lo stile dalle immagini. Mostriamo che una perdita di stile basata su CLIP fornisce un aspetto diverso rispetto a una perdita basata su VGG concentrandosi maggiormente sulla texture rispetto alle forme geometriche. Inoltre, estendiamo la perdita per supportare più immagini e consentiamo il controllo basato sulla perdita sulla tavolozza dei colori combinato con l'estrazione automatica della tavolozza dei colori dalle immagini di stile.
Unboring
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