$
Passenger tracking
Sistemi ju lejon të mbledhni automatikisht analiza mbi rrjedhjet e udhëtarëve në qytet për të përmirësuar cilësinë e funksionimit të infrastrukturës së transportit.
Modeli i çmimeve:
Eksploroni Mjetet AI të Ngjashme
Transformoni ndërveprimet e klientëve në njohuri të veprueshme me softuerin e kërkimit të përdoruesit të Collectif AI për SaaS. Lidhni burimet e të dhënave, automatizoni analizën dhe fuqizoni marrëveshjen me bazë të njohurive.
Learity
Një software analize të dhënash pa ndërprerje i krijuar me qëllim të vendimmarrësve në mendje. Learity kthen të dhënat e komplikuara në njohuri të lehta për t'u kuptuar duke përdorur teknologjinë AI gjeneruese. Bëni pyetje në gjuhën natyrale dhe merrni përgjigje të menjëhershme pa nevojë për një analist të të dhënave. Instalimi është i lehtë, ka karakteristika bashkëpunuese dhe siguri të qëndrueshme që bëjnë analizën e të dhënave të pafundme.
Zgjidhja juaj e plotë për krijimin e suksesshëm të kursit online. Krijoni kurrikulën tuaj të kursit 10 herë më shpejt pa kompromentuar cilësinë me CourseFactory AI CoPilot.
Motori është një mjet i plotë për mësimin e makinave që e bën të lehtë për ju të kaloni nga të dhënat e papërpunuara në parashikim brenda minutave, pa nevojë për kodim.
Upsum.io
Ruaj kohë duke përmbyllur çdo tekst në sekonda me UpSum. Merr përmbledhje të sakta dhe rregullo gjatësinë dhe stilin. Filloni provën tuaj falas tani!
Gjeni listat më të mira të pasurive të patundshme për shitje ose qira në lagje të ndryshme në Shtetet e Bashkuara me Broker One. Partneriteti me ne për udhëheqje ekskluzive dhe mbështetje personale të brokerit.
AI analizon fytyrën tuaj dhe ju tregon për kushtet e lëkurës dhe shfaqjen e akneve.
WebDot
Teknologjia Heatmap e parë në treg ndërton një aplikacion teknologjie Heatmap të mahnitshëm për faqen e internetit dhe regjistron sjelljen e vizitorëve në kohë reale për të rritur shitjet, komisionet e partnerëve, kohën e shikimit të videove, konvertimin e trafikut dhe shitjet pa bërë asnjë punë shtesë. Bashkohuni tani falas.
Në këtë projekt, unë bëra analizë dhe vizualizim të të dhënave. Fillimisht, filloi programi duke importuar skedarin CSV me Pandas. Pastaj, vizualizimi u krye duke përdorur bibliotekat Matplotlib dhe Seaborn. Unë zgjodha nga shumë sete të dhënash.
