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一个经过训练的模型集，包含10K张512 kb大小的花卉图像，这些图像是在256 x 256扩散模型上进行训练的。

根据Disco Diffusion模型，创作出风格为倾倒亚克力艺术的图像。

使用 [Alex Spirin](https://twitter.com/devdef) 的 [微调 OpenAI 扩散模型](https://colab.research.google.com/drive/1Xfd5fm4OnhTd6IHPMGcoqw54uhGT3HdF) 笔记本，在一个原始（小）数据集中训练了一个自定义的无条件扩散模型，该数据集包含1300多个256x256的水彩风景和肖像。

通过文本提示生成艺术。包括对称选项。

通过文本提示生成艺术。包括对称选项。

通过文本提示生成艺术作品。数字绘画风格肖像预设。

参数化引导修复用于Disco扩散模型

基于最新的Disco Diffusion v5.4笔记本，修改了从文本输入生成图像的版本。

创建逼真的临界空间图像。使用原始手工数据集训练的自定义无条件扩散模型，该数据集包含约1000张256x256的自定义照片，拍摄于源引擎中。