OpenFuture AI
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第一个统一的多流多模态扩散框架。Versatile Diffusion可以本地支持图像到文本，图像变化，文本到图像和文本变化，并且可以进一步扩展到其他应用程序，例如语义风格解缠，图像文本双引导生成，潜在图像到文本到图像编辑等。未来版本将支持更多的模态，如语音，音乐，视频和3D。
一个多人协作的AI游戏化项目，人们可以在一个画布上从文本中创建图像。
从一张图片中获取100个提示点子和关键词。它们还有一个链接到[lexica](https://library.phygital.plus/details?recordId=rec31uIj5g0T5MpKe)，以搜索每个提示点子的视觉参考。
Finetuned Stable Diffusion模型通过8000个训练步骤对184个训练图像进行训练，其中20％的训练文本由Jak_TheAI_Artist制作。包括提示触发器：“voxel-ish”以激活。 提示：在提示中添加“intricate detail”以制作半逼真的图像。
内置于Blender着色器编辑器的稳定扩散 - 使用简单的文本提示创建纹理、概念艺术、背景资产等 - 使用“无缝”选项创建完美平铺的纹理，无可见接缝 - 快速创建现有纹理的变化 - 使用Cycles渲染通道重新设计动画 - 在您的计算机上运行模型，以便在没有服务减速的情况下进行迭代
使用Deforum Stable Diffusion从文本生成视频和音频
