new-star
avatar image $

CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer for 3D Assets

0 收藏夹
(0 | 0 voted)
一种将一组图像的风格转移到3D对象的方法。使用可微分渲染器优化资产的纹理外观，基于使用预训练深度神经网络的损失的管道。更具体地说，我们利用最近邻特征匹配损失与CLIP-ResNet50从图像中提取风格。我们展示了基于CLIP的风格损失通过更加关注纹理而不是几何形状提供了不同的外观，相比之下，基于VGG的损失。此外，我们扩展了损失以支持多个图像，并结合从样式图像自动提取颜色调色板，实现基于损失的颜色调色板控制。
访问网站

一种将一组图像的风格转移到3D对象的方法。使用可微分渲染器优化资产的纹理外观，基于使用预训练深度神经网络的损失的管道。更具体地说，我们利用最近邻特征匹配损失与CLIP-ResNet50从图像中提取风格。我们展示了基于CLIP的风格损失通过更加关注纹理而不是几何形状提供了不同的外观，相比之下，基于VGG的损失。此外，我们扩展了损失以支持多个图像，并结合从样式图像自动提取颜色调色板，实现基于损失的颜色调色板控制。

定价模型:

price unknown / product not launched yet
分类: #clip #styletransfer2d #transform #✨-wow
Light
Neutral
Dark
CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer for 3D Assets
CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer for 3D Assets
CLIP-based Neural Neighbor Style Transfer for 3D Assets
Copy embed code
Top 5
Tools of the DAY

探索类似的人工智能工具