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MuseNet 是由 OpenAI 开发的深度神经网络,可以生成长达 4 分钟、最多包含 10 种不同乐器的音乐作品。其主要特点和优势包括:

  • 多样化的作品:结合了各种流派的风格,如乡村音乐、莫扎特和披头士
  • 先进的技术:基于与 GPT-2 相同的大规模变压器模型,训练以预测序列数据
  • 按和弦编码:将每个音符组合视为单独的“和弦”,以获得更准确的预测
  • 可定制的生成:使用作曲家和乐器标记,更好地控制生成的样本
  • MuseNet 的用途 可以满足各种创意需求:

  • 音乐家和作曲家 寻求 AI 生成的灵感,以创作新作品
  • 教育工作者 寻求展示音乐风格和流派融合的示例
  • 研究人员 对 AI 生成音乐的能力感兴趣
  • MuseNet 是由 OpenAI 开发的深度神经网络,可以生成长达 4 分钟、最多包含 10 种不同乐器的音乐作品。其主要特点和优势包括:

  • 多样化的作品:结合了各种流派的风格,如乡村音乐、莫扎特和披头士
  • 先进的技术:基于与 GPT-2 相同的大规模变压器模型,训练以预测序列数据
  • 按和弦编码:将每个音符组合视为单独的“和弦”,以获得更准确的预测
  • 可定制的生成:使用作曲家和乐器标记,更好地控制生成的样本
  • MuseNet 的用途 可以满足各种创意需求:

  • 音乐家和作曲家 寻求 AI 生成的灵感,以创作新作品
  • 教育工作者 寻求展示音乐风格和流派融合的示例
  • 研究人员 对 AI 生成音乐的能力感兴趣
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