
Orquesta AI Prompts
0 收藏夹
将您的提示集中在一个真实的来源中,通过多个LLM进行质量和定价的实验,为特定情境进行定制,并收集有关准确性和经济性的反馈。
主要特点:
集中式提示管理:将所有提示存储和管理在一个地方。
实验和个性化:测试和个性化各种情境和LLM的提示。
实时日志和版本控制:轻松跟踪提示更改和版本。
代码片段和游乐场:使用代码片段和游乐场进行快速提示开发和测试。
用例:
利用Orquesta的MLOps工具的强大功能,无缝管理提示并优化其在整个生命周期中的性能。
将您的提示集中在一个真实的来源中,通过多个LLM进行质量和定价的实验,为特定情境进行定制,并收集有关准确性和经济性的反馈。
主要特点:
集中式提示管理:将所有提示存储和管理在一个地方。
实验和个性化:测试和个性化各种情境和LLM的提示。
实时日志和版本控制:轻松跟踪提示更改和版本。
代码片段和游乐场:使用代码片段和游乐场进行快速提示开发和测试。
用例:
利用Orquesta的MLOps工具的强大功能,无缝管理提示并优化其在整个生命周期中的性能。
定价模型:
freemium
Top 5
Tools of the DAY