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Semantic Kernel (SK)
通过封装最新人工智能研究中的各种设计模式，语义内核允许开发人员赋予其应用程序复杂的技能，例如提示链接、递归推理、摘要、零/少量学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划以及访问外部知识存储和您自己的数据。
主要特点：
LLM技术集成：将先进的人工智能功能无缝地整合到您的应用程序中。
广泛的技能范围：通过提示链接、递归推理、摘要等增强您的应用程序功能。
访问知识存储：利用外部知识源和您自己的数据以获得更好的洞察力。
可扩展的解决方案：轻松扩展语义内核以适应您的应用程序不断增长的需求。
使用案例：
• 应用程序开发人员寻求通过尖端人工智能技术增强其应用程序。
• 企业希望通过先进的人工智能功能改进其软件解决方案。
• 研究人员和人工智能爱好者希望探索LLM技术在现实世界应用中的潜力。
体验语义内核的强大功能，释放LLM技术在您的应用程序中的全部潜力，最终提供更智能、更高效的用户体验。
通过封装最新人工智能研究中的各种设计模式，语义内核允许开发人员赋予其应用程序复杂的技能，例如提示链接、递归推理、摘要、零/少量学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划以及访问外部知识存储和您自己的数据。
主要特点：
LLM技术集成：将先进的人工智能功能无缝地整合到您的应用程序中。
广泛的技能范围：通过提示链接、递归推理、摘要等增强您的应用程序功能。
访问知识存储：利用外部知识源和您自己的数据以获得更好的洞察力。
可扩展的解决方案：轻松扩展语义内核以适应您的应用程序不断增长的需求。
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• 企业希望通过先进的人工智能功能改进其软件解决方案。
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