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Continual Diffusion
Pas encore de démo. Un cas d'utilisation de notre travail - une application mobile apprend séquentiellement de nouveaux concepts personnalisés. À une date ultérieure, l'utilisateur peut générer des photos de concepts précédemment appris. L'utilisateur devrait être en mesure de générer des photos avec plusieurs concepts ensemble, ce qui exclut les méthodes telles que les adaptateurs par concept ou la diffusion conditionnée par image unique. De plus, les concepts sont fins, et simplement apprendre de nouveaux jetons ou mots n'est pas efficace.
Мадэль фармавання цэн.:
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ଏକ ଏକିକୃତ ବଡ ମୋଡେଲ ଟ୍ରେନିଂ ସିଷ୍ଟମ ସହ ଦକ୍ଷ ପାରାଲେଲାଇଜେସନ ପ୍ରକ୍ରିୟ ସହିତ ଏକ ଏକିକୃତ ବଡ ମୋଡେଲ ଟ୍ରେନିଂ ସିଷ୍ଟମ। [Colosssal-AI] (https://github.com/hpcaitech/ColossalAI) ଏବଂ ମୋଡେଲ [stable-diffusion] (https://github.com/CompVis/stable-diffusion) ଯେଉଁଥିରେ [Stability AI] (https://stability.ai/) ଥିବା ଏଆଇଜିସି (ଏଆଇ-ଜେନରେଟେଡ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ) ଅନୁଷ୍ଠାନଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ବାଭିଷ୍ଟି ଏବଂ ଫାଇନ୍-ଟ୍ୟୁନିଂ ପାଇଁ ଏକ ଦ୍ରୁତ ଏବଂ କମ ଖର୍ଚ୍ଚ ସୋଲ୍ୟୁସନ ପ୍ରଦାନ କରେ।
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