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Continual Diffusion
Kein Demo bisher. Ein Anwendungsfall unserer Arbeit - eine mobile App lernt sequenziell neue angepasste Konzepte. Zu einem späteren Zeitpunkt kann der Benutzer Fotos von zuvor gelernten Konzepten generieren. Der Benutzer sollte in der Lage sein, Fotos mit mehreren Konzepten zusammen zu generieren, wodurch Methoden wie per-Konzept-Adapter oder Single-Image-Conditioned Diffusion ausgeschlossen werden. Darüber hinaus sind die Konzepte feinkörnig, und das einfache Erlernen neuer Token oder Wörter ist nicht effektiv.
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