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Continual Diffusion
아직 데모가 없습니다. 우리 작업의 사용 사례 - 모바일 앱이 새로운 맞춤형 개념을 순차적으로 학습합니다. 나중에 사용자는 이전에 학습한 개념의 사진을 생성할 수 있습니다. 사용자는 여러 개념이 함께있는 사진을 생성할 수 있어야하므로 개념별 어댑터 또는 단일 이미지 조건부 확산과 같은 방법은 제외됩니다. 또한 개념은 세분화되어 있으며 새로운 토큰이나 단어를 학습하는 것만으로는 효과적이지 않습니다.
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전문적인 온라인 프로필을 향상시킬 수 있는 AI 기반 프로필 사진 생성기입니다. 이 스튜디오급 도구는 고급 알고리즘을 사용하여 사진을 분석하고 자동으로 조정하여 프로필 사진이 최상의 상태로 보이도록 합니다. AI 훈련을 기반으로합니다.
효율적인 병렬화 기술을 갖춘 통합 대규모 모델 훈련 시스템입니다. [Colosssal-AI](https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)는 또한 [Stability AI](https://stability.ai/)의 모델 [stable-diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)과 같은 AIGC (AI-Generated Content) 애플리케이션의 사전 훈련 및 세부 조정에 대한 더 빠르고 저렴한 솔루션을 제공합니다.
여러 개의 AI API를 사용하여 텍스트를 이미지로 생성하고 자신의 사진으로 AI를 훈련시킵니다.
새로운 방법으로 SD를 훈련합니다. 저랭크 적응을 통해 드림부스 방법보다 2배 빠르게 안정적인 확산 모델을 세밀하게 조정합니다. 미친듯이 작은 최종 결과물을 얻으며, 쉽게 공유하고 다운로드할 수 있습니다. 디퓨저와 호환되며 사용하기 쉽습니다. 때로는 완전한 세밀 조정보다 더 나은 성능을 발휘합니다.
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