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Gltr

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GLTR ees un outil avancé développé par le MIT-IBM Watson AI lab et HarvardNLP pour détecter automatiquement du texte généré par analyse forensique. Il se concentre sur l'analyse de la sortie du modèle de langage GPT-2 117M d'OpenAI, fournissant des informations sur la probabilité qu'un texte soit généré artificiellement.

Principales caractéristiques:

Analyse forensique du texte: Détectez automatiquement du texte généré en utilisant des techniques d'analyse forensique.

Indication visuelle: Mettez en évidence les mots en fonction de leur probabilité d'avoir été générés par le modèle de langage.

Informations sur l'histogramme: Analysez les histogrammes pour recueillir des preuves de génération de texte et de distributions de probabilité.

Détection de faux texte: Identifiez du texte généré par ordinateur, tel que des avis, des commentaires ou des articles de presse falsifiés.

Utilisations:

  • Détection d'avis falsifiés: Identifiez du texte généré par ordinateur dans les avis pour garantir l'authenticité.
  • Analyse de commentaires: Analysez les commentaires pour déterminer s'ils ont été générés par un modèle de langage.
  • Vérification d'articles de presse: Détectez des articles de presse générés artificiellement pour prévenir la propagation de désinformation.

    • GLTR permet aux utilisateurs d'analyser du texte et de détecter du contenu généré par ordinateur en utilisant des techniques d'analyse forensique. Avec son indication visuelle et ses informations sur l'histogramme, GLTR est un outil précieux pour identifier du faux texte généré par de grands modèles de langage.

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    GLTR ees un outil avancé développé par le MIT-IBM Watson AI lab et HarvardNLP pour détecter automatiquement du texte généré par analyse forensique. Il se concentre sur l'analyse de la sortie du modèle de langage GPT-2 117M d'OpenAI, fournissant des informations sur la probabilité qu'un texte soit généré artificiellement.

    Principales caractéristiques:

    Analyse forensique du texte: Détectez automatiquement du texte généré en utilisant des techniques d'analyse forensique.

    Indication visuelle: Mettez en évidence les mots en fonction de leur probabilité d'avoir été générés par le modèle de langage.

    Informations sur l'histogramme: Analysez les histogrammes pour recueillir des preuves de génération de texte et de distributions de probabilité.

    Détection de faux texte: Identifiez du texte généré par ordinateur, tel que des avis, des commentaires ou des articles de presse falsifiés.

    Utilisations:

  • Détection d'avis falsifiés: Identifiez du texte généré par ordinateur dans les avis pour garantir l'authenticité.
  • Analyse de commentaires: Analysez les commentaires pour déterminer s'ils ont été générés par un modèle de langage.
  • Vérification d'articles de presse: Détectez des articles de presse générés artificiellement pour prévenir la propagation de désinformation.

    • GLTR permet aux utilisateurs d'analyser du texte et de détecter du contenu généré par ordinateur en utilisant des techniques d'analyse forensique. Avec son indication visuelle et ses informations sur l'histogramme, GLTR est un outil précieux pour identifier du faux texte généré par de grands modèles de langage.

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