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Gltr
GLTR是由MIT-IBM Watson AI实验室和HarvardNLP开发的先进工具，通过取证分析来检测自动生成的文本。它专注于分析OpenAI的GPT-2 117M语言模型的输出，提供关于文本人工生成可能性的见解。
主要特点：
取证文本分析：使用取证分析技术检测自动生成的文本。
视觉指示：根据语言模型生成的可能性突出显示单词。
直方图见解：分析直方图以收集文本生成和概率分布的证据。
检测伪造文本：识别计算机生成的文本，如伪造的评论、评论或新闻文章。
使用案例：
GLTR 通过取证分析技术使用户能够分析文本并检测计算机生成的内容。凭借其视觉指示和直方图见解，GLTR 成为识别大型语言模型生成的伪造文本的有价值工具。
GLTR是由MIT-IBM Watson AI实验室和HarvardNLP开发的先进工具，通过取证分析来检测自动生成的文本。它专注于分析OpenAI的GPT-2 117M语言模型的输出，提供关于文本人工生成可能性的见解。
主要特点：
取证文本分析：使用取证分析技术检测自动生成的文本。
视觉指示：根据语言模型生成的可能性突出显示单词。
直方图见解：分析直方图以收集文本生成和概率分布的证据。
检测伪造文本：识别计算机生成的文本，如伪造的评论、评论或新闻文章。
使用案例：
GLTR 通过取证分析技术使用户能够分析文本并检测计算机生成的内容。凭借其视觉指示和直方图见解，GLTR 成为识别大型语言模型生成的伪造文本的有价值工具。
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我今天和昨天花了几个小时创建了AINIRO Oracle，这是一个名为"剪掉废话"的搜索引擎。警告，这不是一个搜索引擎，而是一个"问答机器"。它可以显示图片、Markdown、来源，并由OpenAI提供支持！
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Wize
Wize 是一款创新的人工智能工具，旨在利用流行播客中共享的广泛知识，并提供富有洞察力和上下文感知的回答。Wize由Shreyans开发，基于先进技术构建，包括Milvus向量数据库、Hugging Face的DistilRoBERTa-v1分词器、OpenAI API和AWS。这些强大技术的融合使Wize能够从数千次与播客界知名专家进行的访谈中提取有价值的见解。 主要特点： 基于人工智能的知识助手：利用人工智能根据播客访谈提供上下文感知的回答。 广泛的播客访谈分析：分析数千次与知名专家的访谈。 简单易用的界面：允许用户轻松与工具交互并提交问题。 Gradio集成：通过与Gradio直观的界面构建平台集成，提升用户体验。 优势： 有价值的见解：根据播客访谈的集体智慧提供见解丰富的回答。 上下文感知的回答：提供与用户问题相关且量身定制的答案。 全面的知识库：充当虚拟专家，从广泛的播客内容中提炼信息。 轻松交互：用户友好的界面和Gradio集成使与Wize的交互变得简单。 通过利用人工智能和先进技术的力量，Wize 提供了一种独特的方法来获取播客领域共享的有价值知识。用户可以从上下文感知的回答中受益，通过与Wize人工智能工具的轻松直观交互，获得来自知名专家的见解和专业知识。
