$
Gltr
GLTR est un outil avancé développé par le laboratoire d'intelligence artificielle MIT-IBM Watson et HarvardNLP pour détecter automatiquement du texte généré par analyse forensique. Il se concentre sur l'analyse de la sortie du modèle de langage GPT-2 117M d'OpenAI, fournissant des informations sur la probabilité qu'un texte soit généré artificiellement.
Fonctionnalités clés:
Analyse forensique du texte: Détectez du texte généré automatiquement en utilisant des techniques d'analyse forensique.
Indication visuelle: Mettez en évidence les mots en fonction de leur probabilité d'avoir été générés par le modèle de langage.
Informations sur l'histogramme: Analysez les histogrammes pour recueillir des preuves de génération de texte et de distributions de probabilité.
Détection de faux texte: Identifiez du texte généré par ordinateur, tel que des avis, des commentaires ou des articles de presse falsifiés.
Utilisations:
GLTR permet aux utilisateurs d'analyser du texte et de détecter du contenu généré par ordinateur en utilisant des techniques d'analyse forensique. Avec son indication visuelle et ses informations sur l'histogramme, GLTR est un outil précieux pour identifier du faux texte généré par de grands modèles de langage.
GLTR est un outil avancé développé par le laboratoire d'intelligence artificielle MIT-IBM Watson et HarvardNLP pour détecter automatiquement du texte généré par analyse forensique. Il se concentre sur l'analyse de la sortie du modèle de langage GPT-2 117M d'OpenAI, fournissant des informations sur la probabilité qu'un texte soit généré artificiellement.
Fonctionnalités clés:
Analyse forensique du texte: Détectez du texte généré automatiquement en utilisant des techniques d'analyse forensique.
Indication visuelle: Mettez en évidence les mots en fonction de leur probabilité d'avoir été générés par le modèle de langage.
Informations sur l'histogramme: Analysez les histogrammes pour recueillir des preuves de génération de texte et de distributions de probabilité.
Détection de faux texte: Identifiez du texte généré par ordinateur, tel que des avis, des commentaires ou des articles de presse falsifiés.
Utilisations:
GLTR permet aux utilisateurs d'analyser du texte et de détecter du contenu généré par ordinateur en utilisant des techniques d'analyse forensique. Avec son indication visuelle et ses informations sur l'histogramme, GLTR est un outil précieux pour identifier du faux texte généré par de grands modèles de langage.
Modèle de tarification:
Découvrez des outils d'IA similaires.
J'ai passé quelques heures aujourd'hui et hier et j'ai créé AINIRO Oracle, le moteur de recherche Cut The Crap. Attention, ce n'est pas un moteur de recherche, c'est une "machine de question/réponse". Affichage d'images, de markdown, de sources et il est alimenté par OpenAI !
LayerNext est une plateforme de gestion des données d'IA pour les données de vision par ordinateur.
Plateforme alimentée par l'IA pour des designs époustouflants et la gestion de projets.
Boogie
Une plateforme pour tester et gérer des applications de traitement du langage naturel utilisant les modèles de langage GPT-4.
Translatez le texte anglais suivant en fr en conservant le même sens, ne modifiez pas la structure HTML et ne traduisez que le texte. Si une partie du texte n'a pas besoin d'être traduite, laissez-la telle quelle. Utilisez le Playground d'OpenAI sur n'importe quel site web acceptant une entrée de texte. Tapez /g suivi de votre demande, puis /s pour soumettre votre demande. Votre demande sera incluse dans la réponse.
AI Color Palette Generator est un outil alimenté par l'IA pour créer des palettes de couleurs uniques.
Mai
Mai Writer est un assistant IA pour l'écriture et le marketing, aidant les utilisateurs à créer du contenu diversifié et à développer leurs efforts de marketing.
Wize
Wize est un outil d'IA innovant conçu pour exploiter les vastes connaissances partagées dans les podcasts populaires et fournir des réponses perspicaces et contextuelles aux questions des utilisateurs. Développé par Shreyans, Wize repose sur des technologies de pointe, notamment la base de données vectorielle Milvus, le tokenizer DistilRoBERTa-v1 de Hugging Face, l'API OpenAI et AWS. Cette combinaison de technologies puissantes permet à Wize d'extraire des informations précieuses à partir de milliers d'interviews réalisées avec des experts renommés dans le monde des podcasts. Fonctionnalités clés: Assistant de connaissances alimenté par l'IA : Utilise l'intelligence artificielle pour fournir des réponses contextuelles basées sur les interviews de podcasts. Analyse approfondie des interviews de podcasts : Analyse des milliers d'interviews avec des experts renommés. Interface simple et conviviale : Permet aux utilisateurs d'interagir facilement avec l'outil et de soumettre des questions. Intégration avec Gradio : Améliore l'expérience utilisateur en s'intégrant à la plateforme intuitive de création d'interfaces de Gradio. Avantages: Informations précieuses : Fournit des réponses bien informées basées sur la sagesse collective des interviews de podcasts. Réponses contextuelles : Fournit des réponses pertinentes et adaptées aux questions des utilisateurs. Base de connaissances complète : Agit comme un expert virtuel, en distillant des informations à partir d'un contenu de podcast étendu. Interaction sans effort : L'interface conviviale et l'intégration avec Gradio facilitent l'interaction avec Wize. En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle et des technologies avancées, Wize offre une approche unique pour accéder aux connaissances précieuses partagées dans le domaine des podcasts. Les utilisateurs peuvent bénéficier de réponses contextuelles, en tirant des informations et de l'expertise d'experts renommés grâce à une interaction facile et intuitive avec l'outil d'IA Wize.
