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Liminal Diffusion Beta
Create realistic looking images of liminal spaces. A custom-trained unconditional diffusion model trained on an original handmade dataset of ~1000 256x256 custom photos shot in the source engine.
Мадэль фармавання цэн.:
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Een getraind model set van 10K bloemenafbeeldingen van 512 kb grootte afbeeldingen die zijn getraind op 256 x 256 diffusie model.
Créer des images dans le style de l'art acrylique coulant, basé sur le modèle de diffusion disco.
Een op maat getraind onvoorwaardelijk diffusiemodel getraind op een originele (kleine) dataset van 1300+ 256x256 aquarellen landschappen en portretten met behulp van de [fine-tuning openai diffusion model](https://colab.research.google.com/drive/1Xfd5fm4OnhTd6IHPMGcoqw54uhGT3HdF) notebook door [Alex Spirin](https://twitter.com/devdef).
Generate art by text prompt. Includes the symmetry option.
Generate art by text prompt. Includes the symmetry option.
Générer de l'art à partir d'une instruction textuelle. Préréglage de portraits de style de peinture numérique.
Le modèle de diffusion Disco avec comblement guidé paramétré.
Version modifiée de la génération d'images à partir d'entrées textuelles. Basé sur le dernier cahier Disco Diffusion v5.4.
Create realistic looking images of liminal spaces. A custom-trained unconditional diffusion model trained on an original handmade dataset of ~1000 256x256 custom photos shot in the source engine.
