$
Liminal Diffusion Beta
리미널 공간의 현실적인 이미지를 만드세요. 소스 엔진에서 촬영한 ~1000개의 256x256 맞춤형 사진으로 구성된 원본 수작업 데이터셋으로 훈련된 맞춤형 무조건 확산 모델을 사용하세요.
가격 책정 모델:
유사한 AI 도구들을 탐색해보세요.
256 x 256 확산 모델에서 훈련된 512 kb 크기의 10K 꽃 이미지로 구성된 훈련된 모델 세트입니다.
Disco Diffusion 모델을 기반으로 하는 아크릴 색채를 부은 스타일의 이미지를 만드세요.
1300개 이상의 256x256 수채화 풍경과 초상화로 이루어진 원본(소) 데이터셋을 사용하여 [Alex Spirin](https://twitter.com/devdef)이 작성한 [fine-tuning openai diffusion model](https://colab.research.google.com/drive/1Xfd5fm4OnhTd6IHPMGcoqw54uhGT3HdF) 노트북을 이용해 맞춤형 무조건 확산 모델을 훈련시켰습니다.
텍스트 프롬프트로 예술 작품 생성. 대칭 옵션 포함.
텍스트 프롬프트로 예술 작품 생성. 대칭 옵션 포함.
텍스트 프롬프트로 예술 작품 생성. 디지털 페인팅 스타일 초상화 프리셋.
디스코 확산 모델을 위한 매개변수화된 가이드 인페인팅
텍스트 입력에서 이미지를 생성하는 수정된 버전. 최신 디스코 디퓨전 v5.4 노트북을 기반으로합니다.
리미널 공간의 현실적인 이미지를 만드세요. 소스 엔진에서 촬영한 ~1000개의 256x256 맞춤형 사진으로 구성된 원본 수작업 데이터셋으로 훈련된 맞춤형 무조건 확산 모델을 사용하세요.
