$
Liminal Diffusion Beta
Tạo hình ảnh trông thực tế của các không gian ngưỡng. Một mô hình phân tán không điều kiện được đào tạo tùy chỉnh trên một tập dữ liệu thủ công ban đầu gồm khoảng ~1000 ảnh tùy chỉnh 256x256 chụp trong động cơ nguồn.
Mô hình giá cả:
Khám phá các công cụ AI tương tự
Một bộ mô hình được đào tạo gồm 10.000 hình ảnh hoa có kích thước 512 kb đã được đào tạo trên mô hình phân tán 256 x 256.
Tạo hình ảnh theo phong cách nghệ thuật acrylics đổ, dựa trên mô hình Disco Diffusion.
Một mô hình phân tán không điều kiện được đào tạo tùy chỉnh trên một tập dữ liệu gốc (nhỏ) gồm hơn 1300 cảnh quan và chân dung màu nước 256x256 bằng cách sử dụng sổ tay đào tạo mô hình phân tán openai tinh chỉnh bởi Alex Spirin. (fine-tuning openai diffusion model) (https://colab.research.google.com/drive/1Xfd5fm4OnhTd6IHPMGcoqw54uhGT3HdF)
Tạo nghệ thuật bằng câu hỏi văn bản. Bao gồm tùy chọn đối xứng.
Tạo nghệ thuật bằng câu hỏi văn bản. Bao gồm tùy chọn đối xứng.
Tạo nghệ thuật bằng câu hỏi văn bản. Bộ cài đặt chân dung phong cách vẽ kỹ thuật số.
Các tham số hóa sửa chữa hướng dẫn cho mô hình Lan truyền Disco.
Phiên bản sửa đổi của việc tạo hình ảnh từ đầu vào văn bản. Dựa trên Notebook Disco Diffusion v5.4 mới nhất.
Tạo hình ảnh trông thực tế của các không gian ngưỡng. Một mô hình phân tán không điều kiện được đào tạo tùy chỉnh trên một tập dữ liệu thủ công ban đầu gồm khoảng ~1000 ảnh tùy chỉnh 256x256 chụp trong động cơ nguồn.
