OpenFuture AI
Alle AI-Tools an einem Ort!
Coactive
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Coactive gibt datengetriebenen Unternehmen einen Schub. Wir bringen Struktur in unstrukturierte Daten und helfen Analysten, Bild- und Videodaten nützlich zu machen. Mit beispiellosen Erkenntnissen, Benutzerfreundlichkeit und blitzschnellen Geschwindigkeiten können wir das maschinelle Lernen zu Ihrer neuen Superkraft machen.
Senden Sie, was Sie brauchen, als Betreff der E-Mail an [email protected] und lassen Sie es in eine ordentliche Geschäftsemail entfalten. Vermeiden Sie Fehler und beschleunigen Sie Ihre Geschäftskorrespondenz.
My-AI
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Du hast deinen eigenen personalisierten KI-Assistenten. Personalisiere deinen Assistenten nach deinen einzigartigen Bedürfnissen und erhalte Zugang zu Funktionen, die ChatGPT fehlen, wie Wetter, Nachrichten, Bildgenerierung und die Möglichkeit, Inhalte einfacher zu speichern - alles auf einer Website.
Learnt.ai ist ein leistungsstarkes KI-gesteuertes Content-Generierungstool, das für Pädagogen und Lern- und Entwicklungsprofis entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende Sammlung von KI-Tools, die speziell auf die Bedürfnisse dieser Fachleute zugeschnitten sind und ihnen helfen, Kurse zu entwerfen, Unterrichtspläne zu schreiben, Aktivitäten zu erstellen, Bewertungsfragen (sowohl formative als auch summative) zu definieren, Story-Starter, Eisbrecher, Hausaufgaben und vieles mehr zu generieren.
Faces
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Generierung von Avataren und Charakterkonzepten aus Text
Wolfie
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Wolfe ist Ihr persönlicher Al-Management-Beratungs-Co-Pilot. Wolfe kombiniert die leistungsstärksten generativen Sprachmodelle mit dem Wissen und der Erfahrung der besten Managementberater der Welt. Wolfe kann auch mühsame Aufgaben wie Recherche, Entwurf, Analyse und Kommunikation einfacher und effizienter machen.
Kein Demo bisher. Ein Anwendungsfall unserer Arbeit - eine mobile App lernt sequenziell neue angepasste Konzepte. Zu einem späteren Zeitpunkt kann der Benutzer Fotos von zuvor gelernten Konzepten generieren. Der Benutzer sollte in der Lage sein, Fotos mit mehreren Konzepten zusammen zu generieren, wodurch Methoden wie per-Konzept-Adapter oder Single-Image-Conditioned Diffusion ausgeschlossen werden. Darüber hinaus sind die Konzepte feinkörnig, und das einfache Erlernen neuer Token oder Wörter ist nicht effektiv.