
Segment Anything
Segment Anything ist ein KI-Modell, das für die Computer-Vision-Forschung entwickelt wurde und es Benutzern ermöglicht, Objekte in jedem Bild mit einem einzigen Klick zu segmentieren. Das Modell verwendet promptable Segmentierung und Zero-Shot-Generalisierung, um eine genaue und effiziente Objektsegmentierung zu ermöglichen.
Schlüsselfunktionen:
Promptable Segmentierung: Benutzer können Objekte zur Segmentierung mit interaktiven Punkten und Boxen als Eingabeprompt angeben.
Zero-Shot-Generalisierung: Das Modell kann unbekannte Objekte und Bilder genau segmentieren, ohne zusätzliches Training.
Mehrere gültige Masken: Das Modell generiert mehrere gültige Masken für mehrdeutige Eingabeprompt oder komplexe Szenen.
Versatile Output Usage: Die Segmentierungsmasken können als Eingabe für andere KI-Systeme verwendet, in Videos verfolgt, in Bildbearbeitungsanwendungen genutzt, in 3D angehoben oder für kreative Aufgaben eingesetzt werden.
Effiziente Inferenz: Das Modell ist so konzipiert, dass es effizient ist, mit schnellen Inferenzzeiten, die in einem Webbrowser ausgeführt werden und eine Vielzahl von Plattformen unterstützen.
Anwendungsfälle:
Segment Anything von Meta AI bietet eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung für die Objektsegmentierung in der Computer-Vision-Forschung.
Segment Anything ist ein KI-Modell, das für die Computer-Vision-Forschung entwickelt wurde und es Benutzern ermöglicht, Objekte in jedem Bild mit einem einzigen Klick zu segmentieren. Das Modell verwendet promptable Segmentierung und Zero-Shot-Generalisierung, um eine genaue und effiziente Objektsegmentierung zu ermöglichen.
Schlüsselfunktionen:
Promptable Segmentierung: Benutzer können Objekte zur Segmentierung mit interaktiven Punkten und Boxen als Eingabeprompt angeben.
Zero-Shot-Generalisierung: Das Modell kann unbekannte Objekte und Bilder genau segmentieren, ohne zusätzliches Training.
Mehrere gültige Masken: Das Modell generiert mehrere gültige Masken für mehrdeutige Eingabeprompt oder komplexe Szenen.
Versatile Output Usage: Die Segmentierungsmasken können als Eingabe für andere KI-Systeme verwendet, in Videos verfolgt, in Bildbearbeitungsanwendungen genutzt, in 3D angehoben oder für kreative Aufgaben eingesetzt werden.
Effiziente Inferenz: Das Modell ist so konzipiert, dass es effizient ist, mit schnellen Inferenzzeiten, die in einem Webbrowser ausgeführt werden und eine Vielzahl von Plattformen unterstützen.
Anwendungsfälle:
Segment Anything von Meta AI bietet eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung für die Objektsegmentierung in der Computer-Vision-Forschung.
Preismodell: