
Segment Anything
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Segment Anything是一种AI模型,旨在为计算机视觉研究设计,使用户能够通过单击来分割任何图像中的对象。该模型使用可提示分割和零-shot泛化来提供准确和高效的对象分割。
主要特点:
可提示分割:用户可以使用交互式点和框指定要分割的对象。
零-shot泛化:该模型可以准确地分割陌生的对象和图像,无需额外的训练。
多个有效掩模:该模型为模糊提示或复杂场景生成多个有效掩模。
多用途输出:分割掩模可以用作其他AI系统的输入,在视频中跟踪,用于图像编辑应用程序,提升到3D或用于创意任务。
高效推理:该模型旨在高效,具有快速的推理时间,在Web浏览器中运行,并支持各种平台。
使用案例:
Meta AI的Segment Anything为计算机视觉研究中的对象分割提供了强大而用户友好的解决方案。
Segment Anything是一种AI模型,旨在为计算机视觉研究设计,使用户能够通过单击来分割任何图像中的对象。该模型使用可提示分割和零-shot泛化来提供准确和高效的对象分割。
主要特点:
可提示分割:用户可以使用交互式点和框指定要分割的对象。
零-shot泛化:该模型可以准确地分割陌生的对象和图像,无需额外的训练。
多个有效掩模:该模型为模糊提示或复杂场景生成多个有效掩模。
多用途输出:分割掩模可以用作其他AI系统的输入,在视频中跟踪,用于图像编辑应用程序,提升到3D或用于创意任务。
高效推理:该模型旨在高效,具有快速的推理时间,在Web浏览器中运行,并支持各种平台。
使用案例:
Meta AI的Segment Anything为计算机视觉研究中的对象分割提供了强大而用户友好的解决方案。
定价模型:
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