
Segment Anything
Segment Anything는 컴퓨터 비전 연구를 위해 설계된 AI 모델로, 사용자가 이미지에서 객체를 단 한 번의 클릭으로 분할할 수 있도록합니다. 이 모델은 promptable segmentation 및 zero-shot generalization을 사용하여 정확하고 효율적인 객체 분할을 제공합니다.
주요 기능:
Promptable Segmentation: 사용자는 대화 형 포인트 및 상자를 입력 프롬프트로 사용하여 분할 할 객체를 지정할 수 있습니다.
Zero-shot Generalization: 모델은 추가 교육없이도 낯선 객체 및 이미지를 정확하게 분할 할 수 있습니다.
다중 유효 마스크: 모델은 모호한 프롬프트 또는 복잡한 장면에 대해 여러 유효한 마스크를 생성합니다.
다용도 출력 사용: 분할 마스크는 다른 AI 시스템의 입력으로 사용되거나 비디오에서 추적되거나 이미지 편집 애플리케이션에서 사용되거나 3D로 들어올려지거나 창의적인 작업에 사용될 수 있습니다.
효율적인 추론: 모델은 효율적으로 설계되어 빠른 추론 시간을 가지며, 웹 브라우저에서 실행되며 다양한 플랫폼을 지원합니다.
사용 사례:
Meta AI의 Segment Anything는 컴퓨터 비전 연구에서 객체 분할에 대한 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다.
Segment Anything는 컴퓨터 비전 연구를 위해 설계된 AI 모델로, 사용자가 이미지에서 객체를 단 한 번의 클릭으로 분할할 수 있도록합니다. 이 모델은 promptable segmentation 및 zero-shot generalization을 사용하여 정확하고 효율적인 객체 분할을 제공합니다.
주요 기능:
Promptable Segmentation: 사용자는 대화 형 포인트 및 상자를 입력 프롬프트로 사용하여 분할 할 객체를 지정할 수 있습니다.
Zero-shot Generalization: 모델은 추가 교육없이도 낯선 객체 및 이미지를 정확하게 분할 할 수 있습니다.
다중 유효 마스크: 모델은 모호한 프롬프트 또는 복잡한 장면에 대해 여러 유효한 마스크를 생성합니다.
다용도 출력 사용: 분할 마스크는 다른 AI 시스템의 입력으로 사용되거나 비디오에서 추적되거나 이미지 편집 애플리케이션에서 사용되거나 3D로 들어올려지거나 창의적인 작업에 사용될 수 있습니다.
효율적인 추론: 모델은 효율적으로 설계되어 빠른 추론 시간을 가지며, 웹 브라우저에서 실행되며 다양한 플랫폼을 지원합니다.
사용 사례:
Meta AI의 Segment Anything는 컴퓨터 비전 연구에서 객체 분할에 대한 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다.
가격 책정 모델: