
Cerebrium
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Cerebrium는 몇 줄의 코드로 기계 학습 모델을 훈련, 배포 및 모니터링하기 쉽게 하는 기계 학습 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 사용자가 서버리스 GPU 모델을 배포할 수 있도록 지원하며, 모든 주요 프레임워크를 지원하며, LLMs와 사용자 정의 모델을 연결하여 고유한 기능을 생성할 수 있으며, 모델 앞뒤에 로직을 추가할 수 있으며, 모델을 자동으로 버전 관리할 수 있으며, 1초 미만의 콜드 스타트를 제공합니다. 또한, 노력 없는 세밀한 조정, 최고의 ML 관찰 플랫폼과의 통합, 특징 및 예측 변동 모니터링 기능도 제공합니다.
Cerebrium는 몇 줄의 코드로 기계 학습 모델을 훈련, 배포 및 모니터링하기 쉽게 하는 기계 학습 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 사용자가 서버리스 GPU 모델을 배포할 수 있도록 지원하며, 모든 주요 프레임워크를 지원하며, LLMs와 사용자 정의 모델을 연결하여 고유한 기능을 생성할 수 있으며, 모델 앞뒤에 로직을 추가할 수 있으며, 모델을 자동으로 버전 관리할 수 있으며, 1초 미만의 콜드 스타트를 제공합니다. 또한, 노력 없는 세밀한 조정, 최고의 ML 관찰 플랫폼과의 통합, 특징 및 예측 변동 모니터링 기능도 제공합니다.
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