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LightGPT

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LightGPT-instruct-6B은 GPT-J 6B를 기반으로 AWS 기여자들이 개발한 언어 모델입니다. 이 모델은 OIG-small-chip2 instruction 데이터셋에서 fine-tuning되었으며, 이 데이터셋은 약 200K개의 학습 예시를 포함하고 Apache-2.0 라이선스로 사용이 가능합니다.

모델 기능: 이 모델은 표준화된 형식을 따르는 명령어 프롬프트에 대한 응답으로 텍스트를 생성하는 것을 목적으로 합니다. "### Response:\n" 토큰으로 끝나는 입력 프롬프트가 주어졌을 때, 모델은 응답의 완료를 인식합니다. 이 모델은 특히 영어 대화를 위해 훈련되었습니다.

배포 및 예제 코드: LightGPT-instruct-6B 모델의 Amazon SageMaker로의 배포는 지원되며, 문서에서는 이 과정을 설명하는 예제 코드를 제공합니다.

평가 지표: 이 모델의 성능은 LAMBADA PPL (perplexity), LAMBADA ACC (accuracy), WINOGRANDE, HELLASWAG, PIQA, 그리고 GPT-J를 포함한 다양한 지표를 사용하여 평가됩니다.

한계: 문서에서는 이 모델의 특정한 한계점을 강조합니다. 이는 긴 명령어를 정확하게 따르는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 수학 및 추론 질문에 대한 부정확한 답변을 제공할 수 있으며, 때로는 거짓이나 오도독한 응답을 생성할 수 있다는 것입니다. 이 모델은 문맥적 이해력이 부족하며, 주어진 프롬프트에만 기반하여 응답을 생성합니다.

사용 사례: LightGPT-instruct-6B 모델은 특정한 명령어를 필요로 하는 대화 프롬프트를 포함한 다양한 대화 프롬프트에 대한 응답을 생성하는 데 적합한 자연어 생성 도구입니다.

LightGPT-instruct-6B은 GPT-J 6B를 기반으로 AWS 기여자들이 개발한 언어 모델입니다. 이 모델은 OIG-small-chip2 instruction 데이터셋에서 fine-tuning되었으며, 이 데이터셋은 약 200K개의 학습 예시를 포함하고 Apache-2.0 라이선스로 사용이 가능합니다.

모델 기능: 이 모델은 표준화된 형식을 따르는 명령어 프롬프트에 대한 응답으로 텍스트를 생성하는 것을 목적으로 합니다. "### Response:\n" 토큰으로 끝나는 입력 프롬프트가 주어졌을 때, 모델은 응답의 완료를 인식합니다. 이 모델은 특히 영어 대화를 위해 훈련되었습니다.

배포 및 예제 코드: LightGPT-instruct-6B 모델의 Amazon SageMaker로의 배포는 지원되며, 문서에서는 이 과정을 설명하는 예제 코드를 제공합니다.

평가 지표: 이 모델의 성능은 LAMBADA PPL (perplexity), LAMBADA ACC (accuracy), WINOGRANDE, HELLASWAG, PIQA, 그리고 GPT-J를 포함한 다양한 지표를 사용하여 평가됩니다.

한계: 문서에서는 이 모델의 특정한 한계점을 강조합니다. 이는 긴 명령어를 정확하게 따르는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 수학 및 추론 질문에 대한 부정확한 답변을 제공할 수 있으며, 때로는 거짓이나 오도독한 응답을 생성할 수 있다는 것입니다. 이 모델은 문맥적 이해력이 부족하며, 주어진 프롬프트에만 기반하여 응답을 생성합니다.

사용 사례: LightGPT-instruct-6B 모델은 특정한 명령어를 필요로 하는 대화 프롬프트를 포함한 다양한 대화 프롬프트에 대한 응답을 생성하는 데 적합한 자연어 생성 도구입니다.

가격 책정 모델:

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카테고리: #prompts-assistant
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