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RADiCAL
AI-powered 3D motion capture. Offers web and API solution. It allows you to experience our cloud-powered 3D motion tracking in real time from wherever you are, on any device. Connect a video live stream into our servers and receive live animation data back for ingestion into apps and games on any device, powered by WebGL, Unity, Unreal and many other software environments.
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다양한 산업의 전문가들을 위한 특별한 기능을 갖춘, 정확도, 속도 및 고급 기능에서 뛰어난 AI 기반 오디오 및 비디오 전사 도구입니다. 이 도구는 저널리즘, 마케팅, 연구 등과 같은 다양한 산업 전문가들의 특정 요구에 맞춰져 있습니다.
Pisec
자동 모드에서 오디오 및 비디오 녹음을 해독할 수 있으며, 음성을 최대 5명의 화자로 분할합니다. 자동으로 구두점과 논리적 단락을 정리하고, 탐색을 위한 시간 코드를 추가합니다.
어떤 텍스트 입력이든 사진과 같은 현실적인 이미지를 생성할 수 있는 잠재적인 텍스트-이미지 확산 모델로, 마스크를 사용하여 그림을 인페인팅하는 추가 기능을 갖추고 있습니다.
AI로 구동되는 전사 솔루션은 회의, 강의, 팟캐스트 등을 몇 초 안에 텍스트로 변환하여 제공합니다. 더불어, 우리의 고급 기술은 다양한 종류의 요약과 변환도 제공하여 핵심 포인트와 강조점을 간결하고 읽기 쉬운 형식으로 제공합니다.
roop
Stable Diffusion WebUI 확장 기능은 한 사진을 기반으로 AI 세대의 얼굴을 어떤 사람의 얼굴로 빠르게 교체할 수 있게 해줍니다.
이미지 세트에서 스타일을 3D 객체로 전송하는 방법입니다. 자산의 질감 외관은 사전 학습된 딥 뉴럴 네트워크를 사용한 손실 기반 파이프 라인에서 차별화 가능한 렌더러로 최적화됩니다. 더 구체적으로, 우리는 CLIP-ResNet50을 사용하여 가장 가까운 이웃 특징 일치 손실을 활용하여 이미지에서 스타일을 추출합니다. CLIP 기반 스타일 손실이 기하학적 모양보다는 질감에 더 초점을 맞추어 VGG 기반 손실보다 다른 외관을 제공하는 것을 보여줍니다. 또한, 우리는 손실을 여러 이미지를 지원하도록 확장하고, 스타일 이미지에서 자동 색상 팔레트 추출과 결합된 손실 기반 색상 팔레트 제어를 가능하게 합니다.
Unboring
unboring.ai는 사용자가 사진을 업로드하여 애니메이션을 만들거나 얼굴을 바꿀 수 있는 직관적이고 사용자 친화적인 플랫폼입니다. unboring.ai는 주로 엔터테인먼트 중심의 플랫폼이며, 사용자는 카탈로그에서 제공하는 다양한 준비된 아이디어 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 가족 사진을 더욱 재미있게 만들거나 동료들의 얼굴로 맞춤형 밈을 만들거나 애완동물과 듀엣을 부를 수 있습니다.
다중 텍스트 프롬프트와 다중 시드 사이에서 N개의 보간 이미지(즉, 중간 이미지)를 생성하는 간단한 구현은 [pharmapsychotic의 Stable Diffusion 노트북](https://colab.research.google.com/github/pharmapsychotic/ai-notebooks/blob/main/pharmapsychotic_Stable_Diffusion.ipynb#scrollTo=DeqQ7pt1zdI7)을 기반으로 구축되었습니다.
