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一个集成了高效并行化技术的大规模模型训练系统。 [Colosssal-AI](https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)还为AIGC（AI生成内容）应用程序提供了更快速、更低成本的预训练和微调解决方案，例如来自[Stability AI](https://stability.ai/)的模型[stable-diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)。
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此模型是使用基于扩散器的Dreambooth训练方法，由ShivamShrirao使用先前保留损失和train-text-encoder标志在9,000步骤中进行训练的。在提示中使用“现代迪士尼风格”。
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所有公共应用程序、开发工具、指南和插件的列表，适用于稳定扩散。
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第一个版本是通过 James Daly 3 的工作进行训练的。第二个版本同时训练了 6 种风格，它允许任何人通过混合任意数量的令牌来创建独特但一致的风格。
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