Trag
Trag là một công cụ xem xét mã nguồn được trang bị trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ các nhóm kỹ sư trong việc tiết kiệm thời gian và cải thiện chất lượng mã nguồn. Bằng cách cho phép người dùng tạo ra các quy tắc tùy chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, Trag tự động xem xét các yêu cầu kéo, xác định lỗi và đề xuất sửa lỗi với các sửa lỗi tự động được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo mà không cần phải cam kết trực tiếp vào cơ sở mã nguồn. Nó hỗ trợ nhiều kho lưu trữ, đảm bảo các nguyên tắc tốt nhất như quản lý bộ nhớ, nguyên tắc DRY và mã hóa an toàn được tuân thủ. Các nhóm có thể muốn sử dụng Trag để tối ưu quy trình xem xét của họ, áp dụng các tiêu chuẩn mã hóa và giảm thời gian mà các nhà phát triển dành cho việc xem xét mã nguồn, cho phép họ tập trung hơn vào việc phát triển sản phẩm.
Mô hình giá cả: