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Labelbox

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Labelbox 是一个以数据为中心的平台,旨在释放生成式人工智能的潜力并构建智能应用程序。它受到各种规模的公司的信任,从初创公司到财富500强。

主要特点:

  • 构建LLMs: Labelbox 提供了一个统一的平台,用于高质量数据的创建、训练和微调,以及大型语言模型(LLMs)的人为评估和对齐。
  • 构建视觉: 它提供全面的以数据为中心的视觉工具和服务,以优化基础模型和深度学习模型。
  • 使用人工智能: 该平台允许用户发现、比较和应用最先进的人工智能模型,包括他们自己的模型,以自动化数据标注和基础模型的丰富。
  • 数据可视化: Labelbox 可以让用户在一个地方可视化任何类型的数据,无论数据来源如何。
  • 数据增强: 该平台提供了搜索、排序和共享数据子集的工具,并将这些数据集分组进行人工智能处理。
  • 数据准备: 用户可以使用人工和机器辅助工作流程将洞察力应用于他们的数据。
  • 模型评估: Labelbox 帮助确定您的数据在您的人工智能模型中的有效性。
  • 使用案例:

  • 农业: Blue River Technology 使用模型辅助标注将标注成本降低了50%。
  • 零售和电子商务: Burberry 使用 Labelbox 和 Databricks 来策划他们的战略营销资产。
  • 技术和软件: Ancestry 优先考虑协作和训练数据质量,以实现基于机器学习的家谱突破。
  • 医疗保健: Genentech 为医学图像机器学习开发了一种突破性的标注过程。
  • 产品:

  • 目录
  • 标注
  • 模型
  • 增强
  • 解决方案:

  • 大型语言模型
  • 金融服务和保险
  • 零售与电子商务
  • 医疗保健与生命科学
  • 媒体与互联网
  • 工业
  • Labelbox 是一个以数据为中心的平台,旨在释放生成式人工智能的潜力并构建智能应用程序。它受到各种规模的公司的信任,从初创公司到财富500强。

    主要特点:

  • 构建LLMs: Labelbox 提供了一个统一的平台,用于高质量数据的创建、训练和微调,以及大型语言模型(LLMs)的人为评估和对齐。
  • 构建视觉: 它提供全面的以数据为中心的视觉工具和服务,以优化基础模型和深度学习模型。
  • 使用人工智能: 该平台允许用户发现、比较和应用最先进的人工智能模型,包括他们自己的模型,以自动化数据标注和基础模型的丰富。
  • 数据可视化: Labelbox 可以让用户在一个地方可视化任何类型的数据,无论数据来源如何。
  • 数据增强: 该平台提供了搜索、排序和共享数据子集的工具,并将这些数据集分组进行人工智能处理。
  • 数据准备: 用户可以使用人工和机器辅助工作流程将洞察力应用于他们的数据。
  • 模型评估: Labelbox 帮助确定您的数据在您的人工智能模型中的有效性。
  • 使用案例:

  • 农业: Blue River Technology 使用模型辅助标注将标注成本降低了50%。
  • 零售和电子商务: Burberry 使用 Labelbox 和 Databricks 来策划他们的战略营销资产。
  • 技术和软件: Ancestry 优先考虑协作和训练数据质量,以实现基于机器学习的家谱突破。
  • 医疗保健: Genentech 为医学图像机器学习开发了一种突破性的标注过程。
  • 产品:

  • 目录
  • 标注
  • 模型
  • 增强
  • 解决方案:

  • 大型语言模型
  • 金融服务和保险
  • 零售与电子商务
  • 医疗保健与生命科学
  • 媒体与互联网
  • 工业
  • 定价模型:

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