new-star
avatar image $

Labelbox

0 Yêu thích
(0 | 0 voted)

Labelbox là một nền tảng tập trung vào dữ liệu được thiết kế để mở khóa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo tạo ra và xây dựng các ứng dụng thông minh. Nó được tin tưởng bởi các công ty có kích thước khác nhau, từ các công ty khởi nghiệp đến các công ty trong danh sách Fortune 500.

Tính năng chính:

  • Xây dựng LLMs: Labelbox cung cấp một nền tảng thống nhất cho việc tạo dữ liệu chất lượng cao, huấn luyện và điều chỉnh, và đánh giá và điều chỉnh theo con người của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
  • Xây dựng Vision: Nó cung cấp các công cụ và dịch vụ tập trung vào dữ liệu toàn diện để tối ưu hóa các mô hình nền tảng và mô hình học sâu.
  • Sử dụng trí tuệ nhân tạo: Nền tảng cho phép người dùng khám phá, so sánh và áp dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bao gồm cả mô hình của riêng họ, để tự động hóa việc gán nhãn dữ liệu và làm giàu dữ liệu với các mô hình nền tảng.
  • Trực quan hóa dữ liệu: Labelbox cho phép người dùng trực quan hóa bất kỳ loại dữ liệu nào từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào trong một nơi.
  • Nâng cao dữ liệu: Nền tảng cung cấp các công cụ để tìm kiếm, sắp xếp và chia sẻ các tập con dữ liệu và nhóm các tập dữ liệu này để xử lý trí tuệ nhân tạo.
  • Chuẩn bị dữ liệu: Người dùng có thể áp dụng những hiểu biết vào dữ liệu của họ bằng cách sử dụng quy trình làm việc được hỗ trợ bởi con người và máy móc.
  • Đánh giá mô hình: Labelbox giúp xác định hiệu quả của dữ liệu trong mô hình trí tuệ nhân tạo của bạn.

    • Các trường hợp sử dụng:

  • Nông nghiệp: Blue River Technology đã sử dụng việc gán nhãn hỗ trợ mô hình để giảm chi phí gán nhãn điều chỉnh 50%.
  • Bán lẻ và Thương mại điện tử: Burberry sử dụng Labelbox và Databricks để quản lý tài sản tiếp thị chiến lược của họ.
  • Công nghệ và Phần mềm: Ancestry ưu tiên hợp tác và chất lượng dữ liệu đào tạo để tạo điểm đột phá về hệ thống phả hệ với học máy.
  • Chăm sóc sức khỏe: Genentech phát triển quy trình gán nhãn đột phá cho hình ảnh y học học máy.

    • Sản phẩm:

  • Catalog
  • Annotate
  • Model
  • Boost

    • Giải pháp:

  • Các mô hình ngôn ngữ lớn
  • Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm
  • Bán lẻ & Thương mại điện tử
  • Chăm sóc sức khỏe & Khoa học sinh học
  • Truyền thông & Internet
  • Công nghiệp
    • Truy cập trang web

    Labelbox là một nền tảng tập trung vào dữ liệu được thiết kế để mở khóa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo tạo ra và xây dựng các ứng dụng thông minh. Nó được tin tưởng bởi các công ty có kích thước khác nhau, từ các công ty khởi nghiệp đến các công ty trong danh sách Fortune 500.

    Tính năng chính:

  • Xây dựng LLMs: Labelbox cung cấp một nền tảng thống nhất cho việc tạo dữ liệu chất lượng cao, huấn luyện và điều chỉnh, và đánh giá và điều chỉnh theo con người của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
  • Xây dựng Vision: Nó cung cấp các công cụ và dịch vụ tập trung vào dữ liệu toàn diện để tối ưu hóa các mô hình nền tảng và mô hình học sâu.
  • Sử dụng trí tuệ nhân tạo: Nền tảng cho phép người dùng khám phá, so sánh và áp dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bao gồm cả mô hình của riêng họ, để tự động hóa việc gán nhãn dữ liệu và làm giàu dữ liệu với các mô hình nền tảng.
  • Trực quan hóa dữ liệu: Labelbox cho phép người dùng trực quan hóa bất kỳ loại dữ liệu nào từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào trong một nơi.
  • Nâng cao dữ liệu: Nền tảng cung cấp các công cụ để tìm kiếm, sắp xếp và chia sẻ các tập con dữ liệu và nhóm các tập dữ liệu này để xử lý trí tuệ nhân tạo.
  • Chuẩn bị dữ liệu: Người dùng có thể áp dụng những hiểu biết vào dữ liệu của họ bằng cách sử dụng quy trình làm việc được hỗ trợ bởi con người và máy móc.
  • Đánh giá mô hình: Labelbox giúp xác định hiệu quả của dữ liệu trong mô hình trí tuệ nhân tạo của bạn.

    • Các trường hợp sử dụng:

  • Nông nghiệp: Blue River Technology đã sử dụng việc gán nhãn hỗ trợ mô hình để giảm chi phí gán nhãn điều chỉnh 50%.
  • Bán lẻ và Thương mại điện tử: Burberry sử dụng Labelbox và Databricks để quản lý tài sản tiếp thị chiến lược của họ.
  • Công nghệ và Phần mềm: Ancestry ưu tiên hợp tác và chất lượng dữ liệu đào tạo để tạo điểm đột phá về hệ thống phả hệ với học máy.
  • Chăm sóc sức khỏe: Genentech phát triển quy trình gán nhãn đột phá cho hình ảnh y học học máy.

    • Sản phẩm:

  • Catalog
  • Annotate
  • Model
  • Boost

    • Giải pháp:

  • Các mô hình ngôn ngữ lớn
  • Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm
  • Bán lẻ & Thương mại điện tử
  • Chăm sóc sức khỏe & Khoa học sinh học
  • Truyền thông & Internet
  • Công nghiệp

    • Mô hình giá cả:

    contact for pricing
    Danh mục.: #no-code
    Light
    Neutral
    Dark
    Labelbox
    Labelbox
    Labelbox
    Copy embed code
    Top 5
    Tools of the DAY

    Khám phá các công cụ AI tương tự