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Labelbox

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Labelbox는 생성적 AI의 잠재력을 발휘하고 지능적인 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 데이터 중심 플랫폼입니다.
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Labelbox는 생성적 AI의 잠재력을 발휘하고 지능적인 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 데이터 중심 플랫폼입니다. 이는 스타트업부터 포춘 500까지 모든 규모의 회사에서 신뢰받고 있습니다.

주요 기능:

  • LLM 구축: Labelbox는 고품질 데이터 생성, 훈련 및 세밀 조정, 그리고 대형 언어 모델 (LLM)의 인간 중심 평가 및 정렬을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.
  • 비전 구축: Labelbox는 기반 모델과 딥러닝 모델을 최적화하기 위한 포괄적인 데이터 중심 비전 도구와 서비스를 제공합니다.
  • AI 사용: 이 플랫폼을 사용하면 사용자는 자체 AI 모델을 포함하여 최첨단 AI 모델을 발견, 비교 및 적용하여 데이터 라벨링과 기반 모델을 통한 데이터 보강을 자동화할 수 있습니다.
  • 데이터 시각화: Labelbox는 모든 유형의 데이터를 한 곳에서 시각화할 수 있도록 지원합니다.
  • 데이터 향상: 이 플랫폼은 데이터의 하위 집합을 검색, 정렬 및 공유하고 이러한 데이터셋을 AI 처리를 위해 그룹화하는 도구를 제공합니다.
  • 데이터 준비: 사용자는 인간과 기계를 보조로 사용하여 데이터에 통찰력을 적용할 수 있습니다.
  • 모델 평가: Labelbox는 AI 모델 내에서 데이터의 효과를 결정하는 데 도움을 줍니다.

    • 사용 사례:

  • 농업: Blue River Technology은 모델 보조 라벨링을 사용하여 라벨링 비용을 50% 절감했습니다.
  • 소매 및 전자 상거래: Burberry는 Labelbox와 Databricks를 사용하여 전략적 마케팅 자산을 선별합니다.
  • 기술 및 소프트웨어: Ancestry는 협업과 훈련 데이터 품질을 우선시하여 ML을 통한 가계도적인 발전을 가능하게 합니다.
  • 의료: Genentech는 의료 영상 ML을 위한 혁신적인 라벨링 프로세스를 개발합니다.

    • 제품:

  • 카탈로그
  • 주석
  • 모델
  • 부스트

    • 솔루션:

  • 대형 언어 모델
  • 금융 서비스 및 보험
  • 소매 및 전자 상거래
  • 의료 및 생명 과학
  • 미디어 및 인터넷
  • 산업

    • 가격 책정 모델:

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